76. Minimum Window Substring

最新推荐文章于 2024-06-06 11:46:32 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/liufq/blog/2248871

本文深入探讨了滑动窗口算法的原理及应用，包括基本滑动窗口与变体滑动窗口的概念，通过具体实例解析了如何求解字符串中最小子串问题，展示了算法的设计思路与实现代码。

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Description

tags: Hash Table, Two Pointers, String difficulty: Hard

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

Example:

Input: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"  
Output: "BANC"

Note:

If there is no such window in S that covers all characters in T, return the empty string "".
If there is such window, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.

Solution

创建一个包含所有T中字节的窗口
从左侧减小窗口大小，如果符合条件(包含所有T中字节)，记录最小长度与起止位置
如果不符合条件，从右侧扩大窗口，使之符合条件
重复2、 3直到 S 最末端

func minWindow(s string, t string) string {
    if len(s) == 0 || len(t) == 0 {
        return ""
    }
    mapT := make([]int, 256)
    for i:=0;i<len(t);i++{
        mapT[int(t[i])]+=1
    }
    posPair := []int{-1,-1}
    counter := len(t)
    minWin := len(s)
    
    start :=0
    
    for index,val := range s{
        mapT[int(val)] -=1
        if mapT[int(val)] >= 0{
            counter--
        }
        
        for ;counter==0;start++ {
            if minWin > index - start {
                posPair[0] = start
                posPair[1] = index
                minWin = index - start
            }
            mapT[int(s[start])]+=1
            if mapT[int(s[start])] > 0 {
                counter++
            }
        }
    }
    if posPair[0] == -1 {
        return ""
    }
    return s[posPair[0]:posPair[1]+1]
}

这是一个滑动窗口的算法题，基本的滑动窗口算法窗口大小是固定的，本题是滑动窗口的一个变体应用。