7.9模拟赛

dp专场既视感

T1.gift

有约束的背包。

先把原序列排序,从小到大,对于其中第x个元素,我们假设它是最小的没有被选的物品,那么小于a[x]的都要被强制选择。

这就会影响统计答案的区间,变成( m-s[i-1],m-s[i] ]。

其余正常转移即可。

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;

const int MAXN=1005;
const int MOD=1e9+7;


int f[MAXN];
int a[MAXN],s[MAXN];

int n,m,ans;

int main(){
    cin>>n>>m;
    f[0]=1;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
    sort(a+1,a+1+n);
    for(int i=1;i<=n;i++) s[i]=s[i-1]+a[i];
    for(int i=n;i>=1;i--){
        for(int j=m-s[i-1];j>=0&&j>m-s[i];j--)(ans+=f[j])%=MOD;
        for(int j=m;j>=a[i];j--)(f[j]+=f[j-a[i]])%=MOD;
    }
    if(s[n]<=m) ans++;
    cout<<ans%MOD;
    return 0;
}

 T2.fseq

求概率,想到分母肯定是C(n+m,n),可是分子呢。。

把+1看成向右走,-1看成向上走,就是在一个N*M的网格图中从原点走到(N,M)的方案数了,这是一个不降路径问题 ,答案为C(n+m,n)

可是这里说任意前缀和不能小于0,所以我们可以形象化这个约束条件,也就是不穿过对角线,神奇的卡特兰数来了。

(C(n+m,n)-C(n+m,n-1))/C(n+m,n)

化简以后就是1-m/(n+1)

代码实现,注意m>n的情况要特判。

 

#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;

int n,m,T;
int main(){
    cin>>T;
    while(T--){
        cin>>n>>m;
        if(n<m){
            puts("0.000000");
            continue;
        }
        printf("%.6lf\n",1.0-m*1.0/(n+1.0));
    }
    return 0;
}

 T3.lucky

看起来是数位DP,可以用递归的形式做。

这个问题有明显的子问题性质,对于一个长度为n的数,我们可以分开它的前n-1位和第n位进行考虑,而前n-1位就又是一个子问题了。

考虑计算一个长度为n的数的第x位,它若是等于对称的n-x+1位,那就直接返回。

从中间分开这个序列,前半部分是可以随意填写的,而后半部分就要受到约束(反之亦然成立),约束是一一对应的,所以前半部分是10为底的幂,后半部分是9为底的幂。

预处理形如999...999的数,可以在累计答案时直接加入。

GSH真是太强啦

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define int long long
using namespace std;

const int MAXLEN=20;

int po(int x,int y){
  int ret=1;
  for(int base=x;y;y>>=1,base*=base) if(y&1) ret*=base;
  return ret;
}

int a[MAXLEN],res[MAXLEN],bp;
int len;

int calc(int x){
  int tmp=a[x],ans=0ll;
  if(x==len||(x<bp&&a[x]>a[len-x+1])) tmp--;
  ans+=tmp*po(10,max(0ll,x-bp))*po(9ll,min(x-1,bp-1));
  if(x<bp&&a[x]==a[len-x+1]) return ans;
  if(x==1) return ans+1ll;
  ans+=calc(x-1);
  return ans;
}

int solve(int x){
  len=0;
  if(x==0) return 0;
  int ans=0;
  while(x){
    a[++len]=x%10;
    x/=10;
  }
  ans+=res[len-1];
  bp=(len/2)+1;
  ans+=calc(len);
  return ans;
}

void prework(){
  for(int i=1,tmp=9;i<=18;i++,tmp=tmp*10+9) res[i]=solve(tmp);
}

signed main(){
  int na,nb;
  cin>>na>>nb;
  prework();
  cout<<solve(nb)-solve(na-1);
  return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ghostcai/p/9285781.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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