OpenJudge/Poj 1979 Red and Black / OpenJudge 2816 红与黑

本文介绍了一道计数可达黑砖的经典图遍历问题,通过递归深度优先搜索的方法,实现对指定起点可达的所有黑砖进行计数。文章详细解析了题目要求,并给出了完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.链接地址:

http://bailian.openjudge.cn/practice/1979

http://poj.org/problem?id=1979

2.题目:

总时间限制:
1000ms
内存限制:
65536kB
描述
There is a rectangular room, covered with square tiles. Each tile is colored either red or black. A man is standing on a black tile. From a tile, he can move to one of four adjacent tiles. But he can't move on red tiles, he can move only on black tiles.

Write a program to count the number of black tiles which he can reach by repeating the moves described above.
输入
The input consists of multiple data sets. A data set starts with a line containing two positive integers W and H; W and H are the numbers of tiles in the x- and y- directions, respectively. W and H are not more than 20.

There are H more lines in the data set, each of which includes W characters. Each character represents the color of a tile as follows.

'.' - a black tile
'#' - a red tile
'@' - a man on a black tile(appears exactly once in a data set)
The end of the input is indicated by a line consisting of two zeros.
输出
For each data set, your program should output a line which contains the number of tiles he can reach from the initial tile (including itself).
样例输入
6 9
....#.
.....#
......
......
......
......
......
#@...#
.#..#.
11 9
.#.........
.#.#######.
.#.#.....#.
.#.#.###.#.
.#.#..@#.#.
.#.#####.#.
.#.......#.
.#########.
...........
11 6
..#..#..#..
..#..#..#..
..#..#..###
..#..#..#@.
..#..#..#..
..#..#..#..
7 7
..#.#..
..#.#..
###.###
...@...
###.###
..#.#..
..#.#..
0 0
样例输出
45
59
6
13
来源
Japan 2004 Domestic

3.思路:

4.代码:

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 
 4 using namespace std;
 5 
 6 int f(char **arr,const int i,const int j,int w,int h)
 7 {
 8     int res = 0;
 9     if(arr[i][j] == '.') 
10     {
11         res += 1; 
12         arr[i][j] = '#';
13         if(i > 0) res += f(arr,i - 1,j,w,h);
14         if(i < h - 1) res += f(arr,i + 1,j,w,h);
15         if(j > 0) res += f(arr,i,j - 1,w,h);
16         if(j < w - 1) res += f(arr,i,j + 1,w,h);
17     }
18     return res;
19 }
20 
21 
22 int main()
23 {
24     //freopen("C:\\Users\\wuzhihui\\Desktop\\input.txt","r",stdin);
25 
26     int i,j;
27 
28     int w,h;
29     //char ch;
30     while(cin>>w>>h)
31     {
32         if(w == 0 && h == 0) break;
33         //cin>>ch;
34 
35         char **arr = new char*[h];
36         for(i = 0; i < h; ++i) arr[i] = new char[w];
37 
38         for(i = 0; i < h; ++i)
39         {
40             for(j = 0; j < w; ++j)
41             {
42                 cin>>arr[i][j];
43             }
44             //cin>>ch;
45         }
46 
47         for(i = 0; i < h; ++i)
48         {
49             for(j = 0; j < w; ++j)
50             {
51                 if(arr[i][j] == '@')
52                 {
53                     arr[i][j] = '.';
54                     cout << f(arr,i,j,w,h) << endl;
55                     break;
56                 }
57             }
58             if(j < w) break;
59         }
60 
61         for(i = 0; i < h; ++i) delete [] arr[i];
62         delete [] arr;
63     }
64 
65     return 0;
66 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mobileliker/p/3555011.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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