阿里云大数据利器Maxcompute学习之--分区表的使用

本文介绍了阿里云Maxcompute中的分区表概念,通过实例展示了如何使用分区表提高查询效率和降低费用。讨论了静态和动态分区的区别,并给出了动态分区的使用场景及注意事项,强调了合理规划分区对于大数据处理的重要性。

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初学大数据Maxcompute时部分用户不是很熟悉Maxcompute分区表的概念和使用,那这篇文章来简单介绍下分区表的概念及使用场景。
  实际上,分区在很多框架中都有这个概念,比如开源框架中的hive等。打个比喻,某城市粮仓里存放麦子,粮仓里按照县城分为很多区域,每个县城都有自己的一块地方,每个县城的麦子放在自己对应的区域上。如果上级领导来检查,想看某县城的麦子情况,那直接可以根据区域来迅速找到该县城的麦子。对应到Maxcompute分区表,粮仓相当于其中一张表,每个区域相当于以这个县城命名的分区。

一,分区表的概念
分区表指的是在创建表时指定分区空间,即指定表内的某几个字段作为分区列。在大多数情况下,用户可以将分区类比为文件系统下的目录。MaxCompute 将分区列的每个值作为一个分区(目录)。用户可以指定多级分区,即将表的多个字段作为表的分区,分区之间正如多级目录的关系。在使用数据时如果指定了需要访问的分区名称,则只会读取相应的分区,避免全表扫描,提高处理效率,降低费用。
使用示例:

建表: CREATE TABLE sd_data_test (
 userid STRING,
 shopid STRING,
 dtime DATETIME
)
PARTITIONED BY (
 part STRING,
 ye
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