Elasticsearch——query string

最新推荐文章于 2025-07-09 09:04:47 发布
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#大数据

本文详细介绍了Elasticsearch中QueryString查询的基础语法，包括如何使用q=field:searchcontent进行精确查询，以及如何利用+和-符号进行必须包含或排除的条件设置。此外，还探讨了_all元数据的作用及在生产环境中的应用限制，以及QueryString查询时的分词机制，强调了查询字符串必须使用与索引建立时相同的analyzer进行分词。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. query string基础语法
1GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test
2GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test 必须包含，其实跟上面一样
3GET /test_index/test_type/_search?q=-test_field:test 不包含
复制代码

一个是掌握q=field:search content的语法，还有一个是掌握+和-的含义

2. _all metadata

在搜索的时候，如果没有指定搜索的字段，就默认搜索 _all field, 其中包含了所有 field 的值。

es中的_all元数据，在建立索引的时候，我们插入一条document，它里面包含了多个field，此时，es会自动将多个field的值，全部用字符串的方式串联起来，变成一个长的字符串，作为_all field的值，同时建立索引。

例如：

1{
2  "name": "jack",
3  "age": 26,
4  "email": "jack@sina.com",
5  "address": "guangzhou"
6}
复制代码

"jack 26 jack@sina.com guangzhou"，作为这一条document的_all field的值，同时进行分词后建立对应的倒排索引.

在生产环境下不使用。

3. query string 的分词
  1. query string必须以和index建立时相同的analyzer进行分词
  2. query string对exact value和full text的区别对待

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Elasticsearch Query String
希望我的博客，能解决你工作中的问题
02-16 2535
1）、数据准备 https://blog.youkuaiyun.com/qq_36918149/article/details/104226994 2）、演示数据添加 PUT /users/_doc/1 { "name":"Ruan Yiming", "about":"java, golang, node, swift, elasticsearch" } PUT /users/_doc/2 { ...
Elasticsearch——Match query
qq_37107851的博客
10-18 1057
返回与提供的text、number、date或boolean匹配的文档。匹配前会分析提供的文本。 match查询是执行全文搜索的标准查询，包括模糊匹配选项。 例如： GET /_search { "query": { "match": { "message": { "query": "this is a test" } } } } match的Top-level参数 <field> （必填，object）要搜索的字段。
Elasticsearch: query_string 查询
Elastic 中国社区官方博客
11-28 1万+
DSL被广泛使用于Elasticsearch的搜索中。query_string是其中的比较特别的一种。它使用一套称之为“mini-language”的句法。它也被使用于URI Search之中。query_string 使用具有严格语法的解析器，根据提供的查询字符串返回文档。 该查询使用语法基于OR, AND或NOT等运算符来解析和拆分提供的查询字符串。 然后查询在返回匹配文档之前独立分析每个拆...
Elasticsearch 字符串包含子字符串：高级查询技巧
最新发布
Elastic 中国社区官方博客
07-09 1451
本文介绍了Elasticsearch中实现子字符串搜索的多种高级技术。主要内容包括：1）使用query_string、match_phrase和wildcard查询进行子字符串匹配；2）通过自定义分析器和n-gram分词器提升搜索准确性；3）ES|QL提供的LOCATE、MATCH等字符串处理函数；4）区间查询和跨度查询等高级匹配方法。文章对比了不同技术的适用场景，并指出前缀通配符可能影响性能等问题，为开发人员提供了全面的Elasticsearch子字符串搜索解决方案。
Elasticsearch（四）：query_string查询介绍
欧阳方超的专栏
11-11 2009
介绍了查询字符串（query_string）语法，并结合一些高级查询展示了查询字符串语法的使用。如果你觉得“查询字符串”这种叫法有些奇怪，大可不必，因为这完全是安装query_string译过来的。
Elasticsearch 基本使用（五）查询条件匹配方式(query & query_string)
冰糖的博客
07-09 1万+
ES中常用的查询类型往大了分可以分为简单查询，复合查询，聚合查询等；而复合查询及聚合查询都是基于简单查询的；简单查询里面对条件的匹配方式又分为不同类型。term[s]，match，match_all，match_phrase 等等。
ElasticsSearch——Query String
世界中心的专栏
11-25 1896
之前一直觉的QueryString这种查询方式挺好用的，用它的主要场合就是对同一个词针对多字段可以查询，这好像是其他方式所不支持的。今天一个Bug 出来才发现，原来还有很多不了解的地方。 queryString 是能够自动解析查询的字符串的，而且其中还可以使用正则表达式。既方便，但是对于不用这个功能的我，就显得尤为没有必要，因为我的字符串如果包含了他已经实现定义有特定意义的字符，就会报错，因为他
Elasticsearch——RestClient查询
gnwu1111的专栏
01-10 1077
之前说过，由于Elasticsearch对外暴露的接口都是Restful风格的接口，因此JavaAPI调用就是在发送Http请求。这里关键的API有两个，一个是request.source()，它构建的就是DSL中的完整JSON参数。这个参数的格式完全参考DSL查询语句的JSON结构，因此我们在学习的过程中，会不断的把JavaAPI与DSL语句对比。所有的查询条件都是由QueryBuilders来构建的，叶子查询也不例外。因此整套代码中变化的部分仅仅是query条件构造的方式，其它不动。
Elasticsearch——搜索API详解
smart_an的专栏
07-29 1510
场景：例如想要搜索博客信息，搜索的关键字是java，但是我们希望能够将评分较高的博客优先展示出来。但是默认的评分策略是没有办法考虑到评分的，他只是考虑相关性，这个时候可以通过 function_score query 来实现。PUT /blog"title": {},"votes": {"title": "Java集合详解","title": "Java多线程详解，Java锁详解","query": {"match": {默认情况，votes为10的评分更高。
Elasticsearch——配置详解
smart_an的专栏
07-26 3841
作者简介：大家好，我是哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
Elasticsearch —— ES 环境搭建、概念、基本操作、文档操作、SpringBoot继承ES
king_faner的博客
10-31 1542
链接:提取码: xr76一、注：环境搭建过程中的命令窗口不能关闭，关闭了服务就会关闭（除了修改设置后重启的）●ES 下载地址:默认打开是最新版本新建一个文件夹，重名为 ES ，将解压在 bin 目录中 双击启动 elasticsearch.bat访问 http://127.0.0.1:9200成功●前提需要安装 nodejsgithub 下载 elasticsearch head :解压从界面访问 9200 服务会出现跨域问题。
Elasticsearch 基本使用（五）查询条件匹配方式(query &amp； query_string)_es query_string(1)
2401_84160087的博客
04-15 1337
(img-nFR5TKkf-1713120375426)]“brand”: “苹果”“name”: “苹果”
elasticsearch 基础 —— Query String
热门推荐
gmHappy
09-19 3万+
使用查询解析器来解析其内容的查询。下面是一个例子： GET /_search { "query": { "query_string" : { "default_field" : "content", "query" : "this AND that OR thus" } } } query
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
IT之一小佬的博客
04-16 1万+
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
Elasticsearch-query_string查询
yclllllll的博客
06-09 472
Elasticsearch-query_string查询 嵌套属性查询
ElasticSearch 之万能查寻语句query_string
a807719447的专栏
03-15 2133
我们使用kibana进行查询的时候怎么组织有效的语句快速精准的定位到相关内容呢？ 最常见的日志查询中我想查出所有包含Exception的日志。假如你直接在kibana搜索框进行查询你可能查出来的有一些并不是你想要的内容 例如你的日志中可能除了真正的异常外还可能有这种不知道什么框架打出来的exception=null东西 那么这个时候我们就可以使用query_string查询的时候进行过滤 GET _search { "query":{ "query_string": { "defau
Elasticsearch：以更简单的方式编写具有逻辑条件的 Elasticsearch 查询 - query_string
Elastic 中国社区官方博客
01-18 2327
当涉及到诸如 NOT、AND 和 OR 之类的布尔运算时，我们通常使用带有 must、should、must_not 子句的布尔查询。是的，bool 查询非常强大，可用于执行所有类型的高级搜索。但是，对于具有基本 NOT、AND 和 OR 条件的简单搜索，使用 bool 查询有点矫枉过正，因为你需要编写大量样板代码。这是 query_string 查询适合的地方，因为它具有更简单的语法。针对 query_string，在我的另外一篇文章 “” 有详细介绍。
elasticsearch 笔记十三：query string
qzqanzc的博客
10-24 366
GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test //包含test的搜索出来 GET /test_index/test_type/_search?q=+test_field:test //包含test的搜索出来 GET /test_index/test_type/_search?q=-test_field:test //不包含test搜索...
elasticsearch golang
02-29
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索、结构化查询、分析能力和实时数据分析等功能。而Golang是一种编程语言，也被称为Go语言，它具有高效、简洁、并发安全等特点。 在Golang中使用Elasticsearch可以通过第三方库进行操作，最常用的是官方提供的Elasticsearch客户端库——"github.com/elastic/go-elasticsearch"。这个库提供了与Elasticsearch进行交互的API，可以进行索引、搜索、聚合等操作。 使用go-elasticsearch库，你可以通过以下步骤来使用Elasticsearch： 1. 安装go-elasticsearch库：在终端中执行命令`go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v8`来安装该库。 2. 导入库：在你的Go代码中导入"go.elastic.co/elasticsearch/v8"。 3. 创建Elasticsearch客户端：使用库提供的`elasticsearch.NewClient()`函数创建一个Elasticsearch客户端实例。 4. 执行操作：通过客户端实例调用相应的API方法来执行索引、搜索、聚合等操作。 以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用go-elasticsearch库进行基本的索引和搜索操作： ```go package main import ( "context" "fmt" "log" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8" ) func main() { // 创建Elasticsearch客户端 cfg := elasticsearch.Config{ Addresses: []string{"http://localhost:9200"}, } es, err := elasticsearch.NewClient(cfg) if err != nil { log.Fatalf("Error creating the client: %s", err) } // 索引文档 doc := `{"title" : "Elasticsearch Golang Example"}` res, err := es.Index("my-index", strings.NewReader(doc)) if err != nil { log.Fatalf("Error indexing document: %s", err) } defer res.Body.Close() // 搜索文档 var buf bytes.Buffer query := map[string]interface{}{ "query": map[string]interface{}{ "match": map[string]interface{}{ "title": "example", }, }, } if err := json.NewEncoder(&buf).Encode(query); err != nil { log.Fatalf("Error encoding query: %s", err) } res, err = es.Search( es.Search.WithContext(context.Background()), es.Search.WithIndex("my-index"), es.Search.WithBody(&buf), es.Search.WithTrackTotalHits(true), es.Search.WithPretty(), ) if err != nil { log.Fatalf("Error searching for documents: %s", err) } defer res.Body.Close() // 处理搜索结果 var r map[string]interface{} if err := json.NewDecoder(res.Body).Decode(&r); err != nil { log.Fatalf("Error parsing the response body: %s", err) } fmt.Println(r) } ``` 这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行更复杂的操作。你可以参考go-elasticsearch库的文档（https://pkg.go.dev/github.com/elastic/go-elasticsearch/v8）来了解更多关于使用Elasticsearch和Golang的信息。
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