数据库（mysql）

一、left join  right join  inner join 

　　left join(左连接),在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。

　　right join(右连接),在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

　　full join(全连接),在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。(full join,在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。)

　　inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。

二、myisam  innodb(存储引擎)

　　myisam 锁是表级、支持全文索引、不支持事物处理、占用空间小

　　 innodb 锁是行级、不支持全文索引、支持事物处理、占用空间大（2倍）

三、数据库优化查询方法

　　1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引

　　2.应尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描

　　3.任何地方都不要使用select * from t,用具体的字段列表代替“ * ”，不要返回用不到的任何字段

　　4.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力

　　5.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理

四、索引、视图、事务

　　索引：是一个数据结构，用来查询数据库表的数据

　　　　主键索引：

　　　　　　primary  key     

　　　　　　作用：确认表中一条特定数据记录的位置，不能为空，一个表只有一个主键

　　　　外键索引：表中的一个字段（非主键）指向另一张表中的主键，称该字段为主键。

　　　　　　foreign  key(外键名)  references  主表（主键） ；

　　　　　　作用：多表查询时方便联系两表数据。限制：表类型必须是innodb（有约束效果）

　　　　唯一索引：确定某一列不能出现重复的值

　　　　　　unique     

　　　　普通索引：

　　　　　　create  index   索引名   on   表名（列名）

　　　　索引操作：

　　　　　　创建：create  index   索引名   on   表名（列名）

　　　　　　查看：show    index   from   表名

　　　　　　删除：drop     index   索引名  on  表名　　 

　　视图：是一个虚拟的表，不占用物理内存、不存放数据，数据只存在基表中，相互影响

　　　　优点：简单、方便，查看数据更清楚；安全性：保护数据；不占物理内存

　　　　缺点：性能差；查询效率偏低，需要转换；修改限制：对于复杂视图（多表查询）修改是麻烦的

　　　　创建：create   view   视图名    as   select语句

　　　　查询：show    creaw     view    视图名

　　　　删除：drop   view     视图名

　　事务：将多个SQL语句要完成的任务看出一个任务，只要有一个环节出错，所有的语句都不执行

　　　　限制：表类型必须是innodb、先关闭数据库的自动提交（set autocommit=0/1(开启)）

　　　　回滚：返回前面的操作      rollback

　　　　提交：开启自动提交：set   autocommit=1

　　　　　　　关闭自动提交：set   autocommit=0

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