TurboMail邮件服务器,让垃圾邮件无处藏身!

企业如何有效防范垃圾邮件威胁
本文探讨了垃圾邮件对企业信息安全的威胁,介绍了如何通过使用反垃圾邮件云服务、密码安全控制功能及‘事前预防,事后拦截’策略来防范垃圾邮件盗号威胁,确保企业邮箱系统的安全。

      电子邮件已成为企、事业单位信息内部交流和维系客户关系的主要途径。企业在选择邮件系统时,除了基本的邮件收发功能之外,也越来越关注邮件系 统本身的反垃圾能力。针对垃圾邮件的防范能力,是体现邮件系统好坏的最重要标准之一,也是用户选择邮件系统时越来越看重的条件。

垃圾邮件诈骗

在大量的垃圾邮件中,往往会包含一些具有恶意欺诈性质的邮件,如果不慎点开,很有可能让不法分子有机可乘。通过垃圾邮件盗用企业邮箱账号,骗取企业资金或盗取公司机密信息。

南方日报讯:近日,广州市某外贸公司遭遇了一场“惊魂追款”。由于与客户之间业务往来的企业邮箱被垃圾邮件入侵,继而盗用企业邮箱账号修改了汇款账号,导致巨额货款险些被转移。幸好这家企业反应迅速,及时与银行联手将款项拦截下来…

可见垃圾邮件花样百出,企业时时刻刻面临着潜在风险,因此垃圾邮件对企业信息安全的威胁不容小觑。

降低工作效率

阅读垃圾邮件本身,也是纯粹浪费工作时间。

某网络安全公司的调查显示,有三分一的企业邮箱用户会打开垃圾邮件,即使他们事先完全知情。为什么会冒险做一些蠢事?背后的动机似乎还很有意思。

对于男性来说,只要来信提及 “大奖”、“辣妹” 等字眼,很多男同胞们就会义无反顾地点下去。

而女性会相对切合实际一点,她们比较不会相信天上掉下一笔横财,但凡是那种 “你好,还记得我吗?” 等伪装成社交通讯性质的信件,或是减肥、美容、品牌打折的电子邮件则完全失去了抵抗力。

任意打开一封垃圾邮件意味着你在告诉垃圾邮件广告发送者:“你们发的垃圾信息,我有认真看过!”这样的话,相信你已经成功升级为垃圾邮件公司的 “VIP客户” 了!

如何防范垃圾邮件

企业防火墙形同虚设,屡屡被突破,原因何在,针对此问题小编走访了TurboMail邮件服务器。TurboMail邮件服务器提出反垃圾邮件云服务,一度引起业界巨大轰动,似乎预示着垃圾邮件末日的终结者已经到来。

TurboMail邮件服务器垃圾邮件云服务,九层反垃圾邮件引擎,内置反垃圾模块自动升级和更新。

优势一:TurboMail邮件系统垃圾邮件特征云服务自动将拦截的垃圾邮件投递到普通用户的垃圾邮件箱,同时存放到管理员的垃圾邮件列表,供管理员进一步处理。

优 势二:TurboMail邮件服务器垃圾邮件特征云服务包含了多种现今流行的反垃圾技术,例如黑名单、白名单、灰名单、规则过滤等,但不同于其他邮件系 统,TurboMail邮件系统采用九层反垃圾过滤技术,根据不同垃圾邮件特点采用不同技术,综合分析垃圾邮件,同时为每种特征打上垃圾分值,根据综合评 分判断是否为垃圾邮件,真正做到准确率高,误杀率低。

优势三:TurboMail邮件服务器垃圾邮件特征云服务同时支持发信认证 (smtp-auth)、黑名单和系统级垃圾邮件过滤功能,为用户邮箱提供三重保护功能。黑名单功能支持模糊匹配,可以屏蔽一个域如@usa.com,也 可以只屏蔽域内的一个用户如spam@usa.com提供多种方式的垃圾邮件过滤功能,避免邮件服务器成为垃圾邮件中转站。

防垃圾邮件盗号威胁

1. 密码安全控制功能

TurboMail 邮件服务器提供首次登陆强制修改默认密码功能、密码复杂度控制功能、密码强制修改周期功能、密码复杂度检查功能,硬性要求用户使用高度安全的密码。此 外,TurboMail邮件服务器还提供登录验证尝试次数控制功能与验证失败启动验证码功能,有效防止垃圾邮件侵入者通过恶意程序破解密码。

2. 事前预防,事后拦截

企 业邮箱账户被盗也是企业遭受的最为常见的垃圾邮件诈骗方式。TurboMail邮件服务器针对邮箱账号被盗用的情况,采用“事前预防,事后拦截”的方式, 一方面在账号被盗用之前,根据盗号行为特征判断盗号嫌疑,继而锁定帐户,防止盗号。另一方面根据破解帐户发送邮件的发送行为判断,是否有发送垃圾邮件的行 为,如果有,会立即锁定被盗帐户,防止盗号危害的进一步扩大。

随着垃圾邮件技术日益演变,TurboMail邮件服务器也与时俱进,在不断研发出新的防范技术的同时,还向用户提供了垃圾邮件规则库同步更新,让垃圾邮件无处藏身,为企业打造绿色的协同办公平台。

TurboMail邮件服务器官网:http://www.turbomail.org ,提供25用户内测试版本公开下载,或者致电产品咨询热线400-6688-629。

文章来源:http://www.turbomail.org

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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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