mitx一大堆统计学知识

最新推荐文章于 2019-04-30 01:14:00 发布
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从几乎0一路讲到马克洛夫

mit的密度太高了

下次必须花3天时间准备

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Python数据分析实战：物流业数据分析
AI天才研究院
02-19 2573
在当今快速发展的全球经济中，物流业作为连接生产和消费的重要纽带，正面临着前所未有的机遇与挑战。随着电子商务的蓬勃发展和消费者对快速、高效配送的需求不断增长，物流公司需要更智能、更精准的决策支持系统来优化其运营流程、提高服务质量并降低成本。然而，物流业每天产生的海量数据往往未被充分利用，其中蕴含的巨大价值尚待挖掘。这些数据包括但不限于订单信息、配送路线、车辆状态、仓储管理等各个环节的详细记录。如何有效地收集、处理、分析这些数据，并从中提取有价值的洞察，成为了物流业亟待解决的关键问题。
MITx-6.00.2x:MITx的编码练习，问题集和讲座代码
04-30
总的来说，MITx的6.00.2x课程是一个全面且深入的学习体验，它涵盖了计算机科学的基础知识和Python3.x的实战技巧，通过编码练习、问题集和讲座代码，旨在培养出具备计算思维和数据科学素养的未来人才。无论你是初学者...
我的第一个博客
weixin_34419326的博客
03-01 57
在转折与反省中写下我的第一个博客。 撰写该文时，刚看完NG的AI SP的第二周内容 准备攻克第三周 UCB的课还没看 MIT的MICROMASTER也才刚20% 满脑子时间不够之类的想法先抛至脑后，几周以后再看这篇博文，肯定就不觉得时光虚度了吧 转载于:https://www.cnblogs.com/lywangjapan/p/10454396.html...
Reinforcement Learning by Sutton 第三章习题答案
weixin_34023863的博客
04-30 1426
好不容易写完了 想看全部的欢迎点击下面的github https://github.com/LyWangPX/Solutions-of-Reinforcement-Learning-An-Introduction-Sutton-2nd/blob/master/Solutions_to_Reinforcement_Learning_by_Sutton_Chapter_3.pdf 转载于:htt...
补记：完成了NG的SP1的全部内容 开始第二周
weixin_34281537的博客
03-02 216
DL本质上就是多层的Logistics Regression with different activation function and nicely designed back propagation 那个project适合初级 可以做复现。 接下来要学normalization和regularization这些之前已经学过的部分 但应该会讲的更仔细一些 DSSC要结作业了 python...
mitx-stats-notes:关于edX的统计基础知识18.6501x的说明
05-23
18.6501x的注意事项-统计基础 我将以jupyter笔记本的形式在此处上传所有笔记。 如果您没有安装python或jupyter，请不要担心-github会为您呈现页面！ 希望这可以帮助我们大家更好地理解事情 -痕迹
H81MITX_B85MITX_H87MITX_5th.bin
12-25
可以用5代U
MITx-6.00.1x
03-27
它们的共同目的是帮助没有接触计算机科学或编程知识的人们学习计算思维和编写程序来解决有用的问题。 参加这两门课程的人中有些人会将它们用作高级计算机科学课程的垫脚石，但是对于许多人来说，这将是他们的第一门...
6.00x edx课程上的计算机科学和程序设计MITx课程报告-2012秋季-研究论文
05-19
该报告描述了6.00x：《计算机科学与程序设计概论》，这是MITx在edX上提供的前11门课程之一，edX是提供大规模开放在线课程（MOOC）的平台。 6.00x于2012年秋季推出，是使用计算解决实际问题的入门，旨在指导具有各种...
收集整理 OCR 相关数据集并统一标注格式以满足实验需求
08-18
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/630d0ad9e234 收集整理 OCR 相关数据集并统一标注格式以满足实验需求（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【多变量时间序列预测】项目介绍 MATLAB实现基于CSA-Transformer 跨尺度注意力机制（CSA）结合 Transformer 编码器进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含模型描述及部分
08-18
内容概要：本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制（CSA）结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征，提升多变量时间序列的预测性能，降低模型计算复杂度与训练时间，增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制，模型可以同时捕获局部细节和全局趋势，显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战，如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题，并提出了相应的解决方案。此外，项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层，文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标：①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景，如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等；②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用；③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型，提升预测精度和模型解释性。 其他说明：此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据，还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目，促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化，以达到最佳的预测效果。
rubygem-mongo-doc-2.5.1-2.module_el8.3.0+571+bab7c6bc.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
前端监控 SDK：收集上报代码报错、性能数据、页面录屏、用户行为、白屏检测及个性化指标数据
最新发布
08-18
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/051efea6017a 前端监控 SDK：收集上报代码报错、性能数据、页面录屏、用户行为、白屏检测及个性化指标数据（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【Python开发】IntelliJ IDEA配置Python开发环境与调试技巧：环境搭建、调试方法及规范模板设置指南
08-18
内容概要：本文档详细介绍了在IntelliJ IDEA中配置Python开发环境的方法，包括安装Python插件、配置Python解释器和创建Python项目。调试技巧方面，涵盖基础调试方法如设置行断点、进入调试模式，高级断点类型如方法断点、条件断点和异常断点，以及使用快捷键控制执行流程和查看变量状态。规范模板设置部分讲解了文件头模板配置，提供了一个示例模板内容，并给出了PEP8规范建议，如缩进使用4个空格、每行代码不超过79个字符等。最后，实用技巧部分介绍了虚拟环境管理、依赖安装和代码辅助等功能。; 适合人群：使用IntelliJ IDEA进行Python开发的初学者或有一定经验的开发者。; 使用场景及目标：①帮助开发者快速搭建Python开发环境；②掌握多种调试技巧，提高开发效率；③遵循PEP8规范，编写高质量代码；④利用实用技巧简化开发流程，如管理虚拟环境、安装依赖和代码导航。; 阅读建议：在阅读过程中，建议读者结合自身开发需求，重点关注环境配置、调试技巧和代码规范部分，并动手实践相关操作，以加深理解和应用。
Comso l超表面PT技术：本征态求解与透射相位深度分析 · 光学仿真
08-18
利用Comso l仿真软件对超表面PT技术进行的本征态求解、透射和相位分析。首先简述了Comso l及其在超表面研究中的重要性，接着重点讲解了本征态求解的方法，包括设置材料参数、边界条件等步骤，从而获得超表面的能级结构和模式分布。随后讨论了透射分析，即通过建立光路模型来模拟光与超表面的相互作用，观察光的传输效率和波前变化。最后探讨了相位分析，旨在研究光的波动性质并评估超表面的性能。文中还提及了一些关键的代码片段，用于指导具体的仿真操作。 适合人群：从事光学、电磁学等领域研究的专业人士，尤其是对超表面技术感兴趣的科研工作者和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解超表面PT技术原理及其仿真的研究人员，帮助他们掌握Comso l的具体应用方法，提高研究效率和准确性。 其他说明：文章强调了Comso l在超表面研究中的重要作用，并展示了从理论到实践的完整流程，为未来的技术创新和发展奠定了坚实的基础。
体育馆管理系统源码-基于Web的体育馆管理系统设计与实现-体育馆管理网站代码-体育馆管理项目代码
08-18
体育馆管理-体育馆管理系统-体育馆管理系统源码-体育馆管理系统代码-springboot体育馆管理系统源码-基于springboot的体育馆管理系统设计与实现-体育馆管理管理系统-体育馆管理项目代码
bruce-li-pycharm2022.exe
08-18
bruce-li-pycharm2022.exe
sanlock-3.8.4-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
python基于深度学习的旅游推荐系统设计与实现（完整项目源码+mysql+说明文档+LW+PPT）计算机毕业设计源码.zip
08-18
前台模块 前台模块是面向普通用户的界面，包含以下功能： 江西景点：展示江西省的旅游景点信息。 江西旅游：提供江西省的旅游相关信息和资源。 个人中心：用户可以管理个人信息，包括修改密码、查看收藏和规划旅游路线。 管理员后台模块 管理员后台模块是面向系统管理员的界面，包含更全面的管理功能： 用户：管理系统用户，可能包括用户信息的查看、编辑、删除等。 江西旅游：管理江西省旅游相关的信息。 江西景点：管理江西省的旅游景点信息。 个人中心：管理员的个人信息管理。 轮播图管理：管理系统首页的轮播图内容。 旅游路线规划：管理旅游路线的规划和推荐。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
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