Book Review 《构建之法》-2

本文详细介绍了敏捷开发的核心原则,包括Backlog、burn-down、Sprint、Scrum等,并探讨了MSF(Microsoft Solution Framework)的九大原则。文章还分析了敏捷开发的优点和潜在问题,以及如何通过有效管理实现项目成功。

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-敏捷流程包括了几大原则:Backlog、burn-down、Sprint、Scrum.

敏捷开发注重个人之间的交流,提倡尽早的交付有价值的软件满足顾客的需求, 在开发过程中不断与客户进行交互,变化.

第一步就是要找出完成产品需要做的事情-Product Backlog 估计每一项工作的完成时间.再决定当前的冲刺要解决的事情 Sprint Backlog 将整个产品的实现划分成相互联系的“块”,再由“块”划分成可在短时间内完成冲刺的单位, 这些单位任务则有团队成员自主认领.接下来就是冲刺了“Sprint”,在这个关键阶段,团队成员不熟外部影响 只在队员之间进行交流,讨论。进行每日例会来探讨任务的进行情况和困难. 这样以来就可以逐步渐进的得到完善的软件版本。最后发布给用户,根据新的需求在此基础上进行提升完善. 当然敏捷开发的问题也是很明显的,想要达到理想的情况 每一步都要精确好,处理得当.由于产品是被人为的分成相互联系的单位,而队员又是自主认领人物, 那么团队之间必然会出现问题,比如任务A要在B的基础上完成,但是B却没被认领,自己如果能力不足以完成, 必然会推迟项目的进度的;还会出现忙闲不均的情况.至于在每日例会中,最好就是队员之间面对面的交流,讨论具体任务 信,最好能够记载完成任务的进度和还需要多少时间.这样对整个项目的推进才会有意义,而不是每个人都硬性的 的讨论“任务”这个词. 当然也不是说将代码写出来,集合起来就完事了.测试也是至关重要的一块,不过在敏捷开发中没有明确的 指出测试的人员。在推进一步就会进行一个集成测试,保证阶段性的完善才进入下一步,也就避免了在最后集成时 出现前面留下的大量可能不是很致命,但是却繁琐的bug的情况. 书中提到敏捷可以让我们知道能不能按期完成任务,尽早看到客户项目的部分功能,也许这已经让用户满意了, 就不用去花费时间完成其他需求;亦或者是用户看完部分功能后有新的需求,就不用去花费对于时间实现过时的需求 这是不是说一个项目到手都是可以先考虑敏捷呢?

-MSF(Microsofe Solution Framework) 最令人印象深刻的就是九大原则: 推动信息共享和沟通 为共同的远景而工作 充分授权和信任 各司其职,对项目共同负责 交付增量的价值 保持敏捷,预期并适应变化 投资质量 学习所有的经验 与顾客合 第一点是实现下面原则的前提,没有公开的信息谈何建立清晰的责任和共同的职 责、保持敏捷,预期并适应变化;在team里面有了共同的远景,才能够兄同心,其利断金. 在开发一个项目之前,要先清楚的知道你为甚麽要开发这个产品,他能够解决什么问题,怎么去获取用户报酬等 所以要重视商业价值,提供渐进价值。再加上敏捷的“身段”,使得这个项目能够出生,不至于还没开发出来就过时了. 还有就是投资质量也很重要,不能过分追求质量,特别是非商业软件上,不能让追求质量而拖进程. MSF演化成两个分支: MSF的敏捷开发模式 强调与用户的交流. 重视在实战条件下的质量. 精简过程,直奔主题.

MSF CMMI开发模式。 CMMI 是能力成熟模型集成英文的缩写. 资料显示,如果一个额项目答管理达到了CMMI的较高的等级,那么项目的质量与按期完成率都有较大的提高.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/be-the-one/p/4451383.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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