CSS3学习手记(10) 过渡

本文介绍了CSS3过渡的基本概念及其使用方法。包括transition-property用于指定过渡的属性,transition-duration定义过渡的持续时间,transition-timing-function设置过渡动画类型,transition-delay用于设定过渡延迟时间等关键知识点。

 

CSS3过渡

  • 允许css的属性值在一定的时间内平滑地过渡
  • 在鼠标单击、获取焦点、被点击或对元素任何改变中触发,并圆滑地以动画效果改变CSS的属性值

 

 

transition

transition-property属性检索或设置对象中的参与过渡的属性   

语法

transition-property:none|all|property

参数说明

  • none 没有属性改变
  • all 默认值
  • property 元素属性名
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
        <style type="text/css">
      body{background: #abcdef}
      div{width: 100px;height: 100px;margin: auto;background:lightcyan; transition-property:background}
      div:hover{cursor: pointer;background: red;transition-property:background }
        </style>    
    </head>
    <body>
    <div></div>
    </body>
</html>

鼠标经过方块变红,离开后恢复正常

 

transition-duration属性检索设置对象过渡的持续时间

语法

transition-duration:time;

参数说明

  • 规定完成过渡效果需要花费的时间(以秒或毫秒计)
  • 默认值是0
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
        <style type="text/css">
      body{background: #abcdef}
      div{width: 100px;height: 100px;margin: auto;background:lightcyan; transition-property:background;transition-duration: 3s}
      div:hover{cursor: pointer;background: red;transition-property:background;transition-duration: 3s }
        </style>    
    </head>
    <body>
    <div></div>
    </body>
</html>

 

transition-timing-function 检索或设置对象中过渡的动画类型
  • linear 线性过渡
  • ease  平滑过渡
  • ease-in 由慢到快
  • ease-out 由快到慢
  • ease-in-out 由慢到快在到慢
  • step-start 
  • step-end  

 

transition-delay属性检索或设置对象延迟过渡的时间

语法 transition-delay:time

参数说明

  • 指定秒或毫秒之前要等待切换效果开始
  • 默认值 0

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zry2510/p/7084811.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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