如何提高系统的吞吐量(QPS/TPS)

本文主要介绍了提升系统每秒处理请求数(QPS)的两种途径:一是通过增加并发数,例如调整Tomcat线程数、数据库连接数及优化服务架构;二是减少平均响应时间,包括采用缓存、流量消峰、简化调用链路、优化程序、减少网络开销等手段。

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一.系统吞度量要素:

QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量

并发数: 系统同时处理的request/事务数

响应时间: 一般取平均响应时间

QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS*平均响应时间

二.如何提高系统QPS?

2.1增加并发数

1.比如增加tomcat并发的线程数,开喝服务器性能匹配的线程数,可以更多满足服务请求。

2.增加数据库的连接数,预建立合适数量的TCP连接数

3.后端服务尽量无状态话,可以更好支持横向扩容,满足更大流量要求

4.调用链路上的各个系统和服务尽量不要单点,要从头到尾都是能力对等的,不能让其中某一点成为瓶颈。
5.RPC调用的尽量使用线程池,预先建立合适的连接数。

2.2减少平均响应时间

1.请求尽量越前结束,越好,这样压力就不要穿透到后面的系统上,可以在各个层上加上缓存

2.流量消峰。放行适当的流量,处理不了的请求直接返回错误或者其他提示。和水坝道理很类似

3.减少调用链

4.优化程序

5.减少网络开销,适当使用长连接

6.优化数据库,建立索引

转载于:https://my.oschina.net/yunjie/blog/1944075

### JMeter 中吞吐量QPSTPS 的区别及关系 #### 吞吐量 (Throughput) 吞吐量是指单位时间内处理的工作量,具体到性能测试工具如 JMeter,则表示在特定时间段内完成的请求数。这可以被看作是系统能够承受的最大工作负载能力之一。通过调整并发用户数量和其他参数,可以在不同条件下测量服务器端口或应用程序的服务水平[^1]。 #### QPS(Queries Per Second) QPS 表示每秒钟执行成功的查询次数。当讨论的是数据库或者任何提供数据检索服务的应用程序时,“查询”特指一次有效的读取操作;而在更广泛的意义上讲,它也可以代表向 Web API 发送并成功接收回复的一次调用。对于某些类型的请求来说,如果它们不涉及复杂的业务逻辑处理而仅仅是简单的信息获取,那么此时 QPS 可能会接近甚至等于 TPS[^4]。 #### TPS(Transactions Per Second) TPS 是指一秒钟内系统所能处理的事物数目。事物在这里指的是一个完整的业务流程单元——比如提交订单、登录账户等复杂度较高的动作集合。因此,在大多数情况下,由于单个交易可能包含多个子步骤(例如多次HTTP 请求),所以实际观测得到的 TPS 值往往低于 QPS 或者单纯的 HTTP 请求数目统计结果。特别是在那些涉及到多层架构设计的企业级应用环境中尤为明显[^2]。 #### 关系说明 - 如果是对单一查询接口进行压力测试,并且该接口本身不会触发其他额外的服务调用,则在这种特殊情形下 TPS 将近似于 QPS。 - 对于较为复杂的交易过程而言,因为每一个事务可能会由若干个独立的操作组成,故其对应的 TPS 数字一般都会小于单纯基于网络层面定义出来的 QPS 指标。 - 此外,随着响应时间和延迟等因素的变化,即使是在相同的硬件配置和软件环境下,上述三个关键绩效指标之间的比例也可能发生改变。这意味着为了获得更加精确的结果评估,应当综合考虑多种因素的影响[^3]。 ```python def calculate_tps(samples, duration_seconds): """ 计算TPS """ tps = samples / duration_seconds return round(tps, 2) def calculate_qps(requests_per_second): """ 计算QPS """ qps = requests_per_second return round(qps, 2) ```
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