Yota Phone宣告破产

Yota Devices公司破产,Yota Phone落幕

作为双面屏手机的开山鼻祖,Yota Phone已经消失在大家的视线中。

 

据外媒报道称,开曼群岛最高法院裁定在开曼群岛注册的YotaPhone手机生产商Yota Devices公司破产。法院的相关裁定被发表在当地报纸《开曼群岛公报》上。

 

 

 

开曼群岛最高法院承认Yota Devices智能手机制造商的总部结构已经破产。该诉讼由新加坡高保真电子公司(Hi-p Electronis)提起,该公司为Yota手机的前两款智能手机提供了显示器。

 

Yota Devices公司成立于2011年,开发和生产用户LTE设备(调制解调器、路由器、智能手机)。Yota Devices在市场上最受欢迎的设备是智能手机,最著名的要数双屏Yota Phone。该公司在莫斯科、法兰克福、新加坡、北京、上海、深圳和奥卢都设有办公室。

 

原文来自:http://news.mydrivers.com/1/623/623704.htm

 

本文地址:https://www.linuxprobe.com/yota-phone-declared-bankruptcy.html编辑:王婷,审核员:逄增宝

 

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转载于:https://my.oschina.net/u/3308739/blog/3050675

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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