time和random模块

本文深入探讨Python中时间模块的使用,包括时间戳、格式化时间字符串和结构化时间的转换,以及如何利用随机数模块生成随机数,适用于各种应用需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# 时间模块
# 三种时间表现形式
    # 时间戳
    # 格式化的时间字符串
    # 元组(struct_time)结构化时间  struct_time元组共有9个元素(年,月,日,时,分,秒,一年中的第几周,一年中的第几天等)
        # 索引         # 属性            # 值
        # 0            tm_year          2011
        # 1            tm_mon           1-12
        # 2            tm_mday          1-31
        # 3            tm_hour          0-23
        # 4            tm_min           0-59
        # 5            tm_sec           0-60
        # 6            tm_wday          0-6(0表示周一)
        # 7            tm_yday          1-366(一年中的第几天)
        # 8            tm_isdst         默认为0(是否是夏令时)

import time
time.sleep(1)   # 延时1s
time.time()     # 获取时间戳,以s为单位的浮点数,返回的float类型


# 格式化的时间字符串
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))     # 2018-09-23 13:24:39

# 时间元组结构化时间:locatime()将以个时间戳转换为当前时区的struct_time
print(time.localtime()) # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=23, tm_hour=13, tm_min=32, tm_sec=58, tm_wday=6, tm_yday=266, tm_isdst=0)
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour = 13, tm_min=59, tm_sec=37, tm_wday=0)
print(time.localtime().tm_year) # 2018


# 时间戳和结构化时间的转换
t = time.time() # 得到时间戳
print(time.localtime(t))    # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=23, tm_hour=13, tm_min=36, tm_sec=38, tm_wday=6, tm_yday=266, tm_isdst=0)
# gmtime 是从秒得到格林时间的结构化时间
print(time.gmtime(t))   # time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=23, tm_hour=5, tm_min=36, tm_sec=38, tm_wday=6, tm_yday=266, tm_isdst=0)


# 将结构化时间转换成时间戳时间
print(time.mktime(time.gmtime()))   # 1537652433.0

# 格式化时间转换为结构化时间
print(time.strptime('2000-12-31', '%Y-%m-%d'))  # time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=12, tm_mday=31, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=366, tm_isdst=-1)

# 时间戳转换为格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(3000000000)))   # 2065-01-24 13:20:00






# random模块  随机数模块
import random

# 随机小数
print(random.random())  # 0.22507560552012607   返回大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1, 3)) # 返回大于1小于3的小数

# 随机整数
print(random.randint(1, 5)) # 大于等于1且小于等于5之间的整数
print(random.randrange(1, 10, 2))  # 大于等于1且小于10之间的奇数


# 随机选择一个返回
print(random.choice([1, '23']))  # 返回1或者23或者

# 随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二参数
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))  # 列表元素任意2个组合    # [1, '23']

# 打乱列表顺序

item = [1, 3, 5, 7, 9]
random.shuffle(item)    # 打乱列表的顺序
print(item) # [3, 9, 5, 1, 7]


# 练习:生成随机验证码

 

转载于:https://www.cnblogs.com/whylinux/p/9692587.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
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