HashMap用法

本文详细解析了HashMap的工作原理,包括其内部结构、存储与读取机制、扩容策略等,并探讨了负载因子对性能的影响。
HashMap用法.上面方法的代码很简单,但其中包含了一个非常优雅的设计:系统总是将新添加的 Entry 对象放入 table 数组的 bucketIndex 索引处——如果 bucketIndex 索引处已经有了一个 Entry 对象,那新添加的 Entry 对象指向原有的 Entry 对象(产生一个 Entry 链),如果 bucketIndex 索引处没有 Entry 对象,也就是上面程序①号代码的 e 变量是 null,也就是新放入的 Entry 对象指向 null,也就是没有产生 Entry 链。
 
JDK 源码
 
在 JDK 安装目录下可以找到一个 src.zip 压缩文件,该文件里包含了 Java 基础类库的所有源文件。只要读者有学习兴趣,随时可以打开这份压缩文件来阅读 Java 类库的源代码,这对提高读者的编程能力是非常有帮助的。需要指出的是:src.zip 中包含的源代码并没有包含像上文中的中文注释,这些注释是笔者自己添加进去的。
 
Hash 算法的性能选项
 
根据上面代码可以看出,在同一个 bucket 存储 Entry 链的情况下,新放入的 Entry 总是位于 bucket 中,而最早放入该 bucket 中的 Entry 则位于这个 Entry 链的最末端。
 
上面程序中还有这样两个变量:
 
* size:该变量保存了该 HashMap 中所包含的 key-value 对的数量。
 
* threshold:该变量包含了 HashMap 能容纳的 key-value 对的极限,它的值等于 HashMap 的容量乘以负载因子(load factor)。
 
从上面程序中②号代码可以看出,当 size++ >= threshold 时,HashMap 会自动调用 resize 方法扩充 HashMap 的容量。每扩充一次,HashMap 的容量就增大一倍。
 
上面程序中使用的 table 其实就是一个普通数组,每个数组都有一个固定的长度,这个数组的长度就是 HashMap 的容量。HashMap 包含如下几个构造器:
 
* HashMap():构建一个初始容量为 16,负载因子为 0.75 的 HashMap。
 
* HashMap(int initialCapacity):构建一个初始容量为 initialCapacity,负载因子为 0.75 的 HashMap。
 
* HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):以指定初始容量、指定的负载因子创建一个 HashMap。
 
当创建一个 HashMap 时,系统会自动创建一个 table 数组来保存 HashMap 中的 Entry,下面是 HashMap 中一个构造器的代码:
 
Java代码
 
// 以指定初始化容量、负载因子创建 HashMap
 
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
 
{
 
// 初始容量不能为负数
 
if (initialCapacity < 0)
 
throw new IllegalArgumentException(
 
"Illegal initial capacity: " +
 
initialCapacity);
 
// 如果初始容量大于最大容量,让出示容量
 
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
 
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
 
// 负载因子必须大于 0 的数值
 
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
 
throw new IllegalArgumentException(
 
loadFactor);
 
// 计算出大于 initialCapacity 的最小的 2 的 n 次方值。
 
int capacity = 1;
 
while (capacity < initialCapacity)
 
capacity 《= 1;
 
this.loadFactor = loadFactor;
 
// 设置容量极限等于容量 * 负载因子
 
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
 
// 初始化 table 数组
 
table = new Entry[capacity]; // ①
 
init();
 
}
 
上面代码中粗体字代码包含了一个简洁的代码实现:找出大于 initialCapacity 的、最小的 2 的 n 次方值,并将其作为 HashMap 的实际容量(由 capacity 变量保存)。例如给定 initialCapacity 为 10,那么该 HashMap 的实际容量就是 16。
 
程序①号代码处可以看到:table 的实质就是一个数组,一个长度为 capacity 的数组。
 
对于 HashMap 及其子类而言,它们采用 Hash 算法来决定集合中元素的存储位置。当系统开始初始化 HashMap 时,系统会创建一个长度为 capacity 的 Entry 数组,这个数组里可以存储元素的位置被称为“桶(bucket)”,每个 bucket 都有其指定索引,系统可以根据其索引快速访问该 bucket 里存储的元素。
 
无论何时,HashMap 的每个“桶”只存储一个元素(也就是一个 Entry),由于 Entry 对象可以包含一个引用变量(就是 Entry 构造器的的最后一个参数)用于指向下一个 Entry,因此可能出现的情况是:HashMap 的 bucket 中只有一个 Entry,但这个 Entry 指向另一个 Entry ——这就形成了一个 Entry 链。如图 1 所示:
 
图 1. HashMap 的存储示意
 
HashMap 的读取实现
 
当 HashMap 的每个 bucket 里存储的 Entry 只是单个 Entry ——也就是没有通过指针产生 Entry 链时,此时的 HashMap 具有最好的性能:当程序通过 key 取出对应 value 时,系统只要先计算出该 key 的 hashCode() 返回值,在根据该 hashCode 返回值找出该 key 在 table 数组中的索引,然后取出该索引处的 Entry,最后返回该 key 对应的 value 即可。看 HashMap 类的 get(K key) 方法代码:
 
Java代码
 
public V get(Object key)
 
{
 
// 如果 key 是 null,调用 getForNullKey 取出对应的 value
 
if (key == null)
 
return getForNullKey();
 
// 根据该 key 的 hashCode 值计算它的 hash 码
 
int hash = hash(key.hashCode());
 
// 直接取出 table 数组中指定索引处的值,
 
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
 
e != null;
 
// 搜索该 Entry 链的下一个 Entr
 
e = e.next) // ①
 
{
 
Object k;
 
// 如果该 Entry 的 key 与被搜索 key 相同
 
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key
 
|| key.equals(k)))
 
return e.value;
 
}
 
return null;
 
}
 
从上面代码中可以看出,如果 HashMap 的每个 bucket 里只有一个 Entry 时,HashMap 可以根据索引、快速地取出该 bucket 里的 Entry;在发生“Hash 冲突”的情况下,单个 bucket 里存储的不是一个 Entry,而是一个 Entry 链,系统只能必须按顺序遍历每个 Entry,直到找到想搜索的 Entry 为止——如果恰好要搜索的 Entry 位于该 Entry 链的最末端(该 Entry 是最早放入该 bucket 中),那系统必须循环到最后才能找到该元素。
 
归纳起来简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据 Hash 算法来决定其存储位置;当需要取出一个 Entry 时,也会根据 Hash 算法找到其存储位置,直接取出该 Entry。由此可见:HashMap 之所以能快速存、取它所包含的 Entry,完全类似于现实生活中母亲从小教我们的:不同的东西要放在不同的位置,需要时才能快速找到它。
 
当创建 HashMap 时,有一个默认的负载因子(load factor),其默认值为 0.75,这是时间和空间成本上一种折衷:增大负载因子可以减少 Hash 表(就是那个 Entry 数组)所占用的内存空间,但会增加查询数据的时间开销,而查询是最频繁的的操作(HashMap 的 get() 与 put() 方法都要用到查询);减小负载因子会提高数据查询的性能,但会增加 Hash 表所占用的内存空间。
 
掌握了上面知识之后,我们可以在创建 HashMap 时根据实际需要适当地调整 load factor 的值;如果程序比较关心空间开销、内存比较紧张,可以适当地增加负载因子;如果程序比较关心时间开销,内存比较宽裕则可以适当的减少负载因子。通常情况下,程序员无需改变负载因子的值。
 
如果开始就知道 HashMap 会保存多个 key-value 对,可以在创建时就使用较大的初始化容量,如果 HashMap 中 Entry 的数量一直不会超过极限容量(capacity * load factor),HashMap 就无需调用 resize() 方法重新分配 table 数组,从而保证较好的性能。当然,开始就将初始容量设置太高可能会浪费空间(系统需要创建一个长度为 capacity 的 Entry 数组),因此创建 HashMap 时初始化容量设置也需要小心对待。
rn摘自包罗万象网( www.baoluowanxiang.com) 原文: http://www.baoluowanxiang.com/code/java/2012-03-21/309_2.html

转载于:https://my.oschina.net/FG8RzS9pB95/blog/50465

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