Picasa 超级数码照片的管理工具

http://other.mblogger.cn/ali/posts/24544.aspx

应该大家都听说了吧,就是最近Google收购了Picasa的数码相片管理工具软件。现在google将其作为freeware发布出来,提供用户使用。

 

同事下载了一个,被他的创意所惊叹,一个小软件公司,也能够提供很独到的东东,这也是数字时代、知识时代一个特征吧。

主要特点包括:

  1. 自动搜索电脑中的图片文件,监视文件的变化。Tools/Pictures Manager
  2. 将文件按照目录/文件夹,时间戳加以整理。
  3. 照片的展现方式更加生动、有质感。
  4. TimeLine的SlideShow方式,将图片按时间的顺序显示。View/TimeLine
  5. 和数码设备的集成,方便照片的导入,以及以打印等方式导出。
  6. 照片处理,如去红眼处理等。

主要是界面新颖,操作灵活方便,不妨以后就用它来管理照片了。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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