菜鸟微商八条心得

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我是兼职做微商的,也是新手一枚,目前大概做了一个月,平均每天45个小时觉。之所以写这篇文章,一方面是想分享一下自己这段时间的微商体验,另一方面也希望大家能多和我交流共勉。为了便于阅读,我还是按条目说吧,想到哪说道哪,不一定都对,望批评指正。

(1)    执行力。晚上想起千条路,早上起来走原来的路,这样是肯定不行的,现在网络这么发达,其实很多时候我们也能看到别人的一些经验和方法,只是我们没有去实践,或者已经开始了,但没有坚持下去。我想说,想做事,第一步,你要有执行力。 

(2)    格局和圈子。之所以要说这个,是因为我相信卢松松的一句话:你关注的人决定了你看到的世界。我本来是一名国企员工,是在2014年中旬通过一篇博客知道卢松松这个人的,然后我逐步关注到淘宝客、粉丝经济、微信营销QQ营销等内容,也知道了国内的一些网络营销大佧,听了一些讲座,也得知了不少干货,可以说,从那一刻起,我的生活开始改变。

(3)    产品定位。做微商当然要选择那种客户群体多,市场潜力大的产品。目前做微商的人中80%为女性,而这些女性当中80%又在销售面膜等美妆产品,重复率和饱和度之高令人叹为观止。所以起初我就在想这些问题,并最终选择了市场上刚起步的阿育吠陀印度神油产品,实践证明,我的运气不错。 

(4)    资源整合。经商不再是单枪匹马的年代,如果你想一己之力把所有的事情做好,我觉得那是做梦,除非你的想法不是很多,或者很容易满足现状。我不由得想起了胡英邦的一句话,就是你想做的,其实99%别人都做过了,你只要把别人做过的拿来,加上你那1%,你就是成功者了。所以身边现有的资源,能利用起来的最好都利用起来,我们要想抢市场,就要学会抢时间。

(5)    团队意识。俗话说众人拾材火焰高,集体的智慧是无限的。正是由于这个原因,我在微商运作之处就倾心打造【E.P.天团】这只营销队伍,方便营销运作时的产品调度、服务优化、经验分享等。这也是我目前收获最大和最自以为豪的地方。 

(6)    抱大腿。我们不仅是要学会报营销大佧的腿,我们也要学会报腾讯、百度、阿里的大腿。BAT目前是我们背后最大的树,当然,站长们的资源也不容小觑。这些腿具体怎么抱,度娘会告诉你。

(7)    竞争对手永远是你最好的老师。这个条款一列出来大家肯定都赞同,我也只是提醒下,生怕大家平时太忙,把这事给忘了。

(8)    刷屏勿当微营销。我一直在跟新加入我团队的成员强调,以为微商就是加人和刷朋友圈那你们就错了,那只是原始的野蛮做法,要不了几天,你就会发现,你被好多人屏蔽了。不要忘了,我们都是有血有肉的人,我们也不想打开朋友圈全是产品的广告和小视屏对吗?流量伤不起,情感更伤不起!

最后,真心希望大家能和我多沟通和交流,我的微信公众平台二维码见下图,私人手机/微信:18863996639

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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