Mysql数据库优化

要保证数据库的效率，可以从4个方面着手：

1.数据库设计，数据表表结构设计

2.sql语句的优化（ORM优化）

3.数据库的配置

　　-- 最重要的参数就是内存

4.硬件资源

　　-- 读写分离

 

 

一、数据库设计

数据库结构优化目的：

　　1.减少冗余

　　3.查询速度快

　　2.使数据库维护时尽可能方便

结构设计方法从四方面着手：

　　1.根据业务需求

　　了解产品设计的存储需要，数据处理的需求，数据的完整性和安全性

　　2.根据业务逻辑

　　大概根据业务逻辑，分析数据库的存储逻辑，数据和对象之间的逻辑，例如：尽量使用in、is not in，而少用or逻辑

　　3.物理设计

　　根据数据类型和特点进行表结构设计，使用适当字段类型，因地制宜

　　4.维护优化

　　根据实际情况对索引、存储结构进行优化

 

遵循数据库设计三范式，但有时需要适当的反范式：

　　三范式是建立模型最有效的保存数据方式，数据表体积小、减冗余、关联性强、易扩展。特别是OLTP数据库(Online Transaction Processing)联机事物处理，表示事务性非常高的系统，一般都是高可用的在线系统，数据表设计是必须遵循三范式。而适当的反范式则是减少表的关联，从而可以更好的实现索引优化，我们需针对更新的频率不高的字段来设计，可以允许少量冗余，直白的讲就是以空间换时间。

 

建立索引：

　　索引字段必须是经常查询的字段

　　联合索引，经常查询的字段作为条件查询，最左优先

　　索引字段必须有足够的区分度

　　表的主键选择较短的数据类型，因为索引引擎会保存主键的值，较短的数据类型可减少索引的磁盘空间，提升效率

 

二、框架一般都是使用ORM

　　优化ORM：

　　关键字段建索引，比如：外键 Foreignkey；

　　使用适当字段类型

　　减少数据库的连接数

　　（想到Redis管道技术pipeline）

　　对于Django中的QuerySets对象，具有缓存性，尽量重用

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