Entity Framework中的批量提交与事务处理

本文介绍了在EntityFramework中如何进行批量修改或删除操作,并详细解释了如何利用SaveChanges(false)与AcceptAllChanges()组合使用来确保事务一致性。此外还讨论了在分布式事务场景下如何正确使用TransactionScope来避免部分事务成功的情况。
 

在Entity Framework 中使用SaveChanges()是很频繁的,单次修改或删除数据后调用SaveChanges()返回影响记录数。

要使用批量修改或者批量删除数据,就需要SaveChanges(false)+AcceptAllChanges()方法了。


 SaveChanges(false) 只是通知EF需要对数据库执行的操作,在内存中是属于挂起状态,在必要的时候是可以撤销的,比如AcceptAllChange()提交为真正成功,EF将撤销SaveChanges(false)的操作。


 而在处理分布式事务操作的时候,就有必要使用TransactionScope 来处理了,很多时候我们会这样写:

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
   
//Do something with context1
   
//Do something with context2

   
//Save and discard changes
    context1
.SaveChanges();

   
//Save and discard changes
    context2
.SaveChanges();

   
//if we get here things are looking good.
    scope
.Complete();
}
但是这样写是有风险的,假 

context1.SaveChanges()成功了,context2.SaveChanges()却是有问题的,我们在scope.Complete()提交事务的时候就会终止,而Context1已经成功执行了

这可能不一定符合我们的需要。如果我们需要 context1、context2要不同时执行成功,要不都不成功,我们需要对代码作小小的调整,如用下面的代码: 

 

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
   
//Do something with context1
   
//Do something with context2

   
//Save Changes but don't discard yet
    context1
.SaveChanges(false);

   
//Save Changes but don't discard yet
    context2
.SaveChanges(false);

   
//if we get here things are looking good.
    scope
.Complete();
    context1
.AcceptAllChanges();
    context2
.AcceptAllChanges();

}
我们用SaveChanges(false)先将必要的数据库操作命令发送给数据库,这是注意context1与context2并没有真正发生改变,如果事务终止,自动回滚,两者的更改都没有真正提交到数据库,所以是可以成功回滚的。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/aisini/archive/2011/03/25/1994487.html

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