pku 1273 Drainage Ditches

本文介绍了一道经典的网络流问题,并使用Edmonds-Karp算法求解。该算法基于BFS寻找增广路径,适用于解决最大流问题。文章详细解释了如何处理重边的情况,并给出了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:是说有一个水池,需要通过管道排水,给出管道数,给出两个管道间的最大流量,然后让你计算最多能拍多少水。

思路:是pku上的一道模板题,注意可能有重边的问题。

code:

//Edmonds-Karp算法,BFS找增广路
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
const int INF = 1000000000;
const int MAXN = 205;

int n, m, s, t;
int a[MAXN], p[MAXN], cap[MAXN][MAXN], flow[MAXN][MAXN];
//上限容量cap,实际运送flow,从s到每个节点i的路径上最小残量a[i],则a[i]为整条路上最小残量

int main()
{
  while(scanf("%d%d", &m, &n)!=EOF)
  {
      memset(cap, 0, sizeof(cap));
      for(int i = 1; i <= m; i++)
      {
        int u, v, c;
        scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
        cap[u][v] += c; //注意重边
      }
      s = 1;            //源点
      t = n;          //汇点
      int ans = 0;
      queue<int> q;
      memset(flow, 0, sizeof(flow));
      for(;;)
      {
        memset(a, 0, sizeof(a));
        a[s] = INF;
        q.push(s);
        while(!q.empty()) //BFS找增广路
        {
          int u = q.front(); q.pop();
          for(int v = 1; v <= n; v++) if(!a[v] && cap[u][v]>flow[u][v])  //找到新节点
          {
            p[v] = u; q.push(v);      //记录v的父亲,加入FIFO队列
            a[v] = a[u]<(cap[u][v] - flow[u][v])?a[u]:(cap[u][v] - flow[u][v]);   //s-v路径上的最小残量
          }
        }
        if(a[t] == 0) break;          //找不到,则已经是最大值
        for(int u = t; u != s; u = p[u])  //从汇点往回走
        {
          flow[p[u]][u] += a[t];            //更新正向流量
          flow[u][p[u]] -= a[t];            //更新反向流量
        }
            ans += a[t];                        //更新从s流出的总流量
       }
        printf("%d\n", ans);
    }
  return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/FreeAquar/articles/1977595.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值