雾霾警醒世人,智慧城市加速刻不容缓

面对严重的雾霾问题,本文探讨了智慧城市建设的重要性和紧迫性。指出现阶段智慧城市建设中存在的问题,如重硬轻软、信息资源分散等,并介绍了部分创新性的抗雾霾设计方案。

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文章讲的是 雾霾警醒世人,智慧城市加速刻不容缓“遛狗不见狗,狗绳提在手,见绳不见手,狗叫我才走”。“世界上最远的距离,是牵着你的手,却看不见你的脸”各类关于雾霾的段子近期在网上广为流传。看到这些笑话小编下意识的会心一笑,但是此后呢,这难道不是所谓的“苦中作乐”吗?今早北京雾霾再度爆表,出门能见度仅几米,街上人人戴着口罩行色匆匆,朋友圈满是“雾都”的自嘲,这其中透露出了什么,是无奈!是深深的无奈!这是许多人从小生活的城市,这是许多人梦想为之奋斗的城市,如今却每天被笼罩在这可怕的雾霾下,每天靠着口罩预防着其可能引发的疾病,但一层口罩隔开的不仅仅是PM2.5,同时也深深的提醒着世人,智慧城市的建设刻不容缓!

  我们既没有大话西游中可以穿越时光的宝盒,不能穿越回从前的蓝都,也没有至尊魔戒中权利无上的指环,可以自身形成保护罩抵御外敌。超能力的神器在我眼里目前只存在于电影中,但是我们的现实生活中,也可以用自身的力量加速智慧城市建设。马化腾在两会议案中提出建议,政府部门应当加快移动互联网在民生领域的普及和应用,把“人与公共服务”通过数字化的方式全面连接起来,有助于解决看病难、教育资源不均衡以及防治雾霾等新老重大民生问题。

  智慧城市这个词对于我们并不陌生,无外乎是将人类的智慧融合与这座城市,但这是一个相当广义上的概念,智能城市不仅仅是简单的覆盖网络这么简单,在面临不同的状况、面临居民们不同的需求时可以通过各种智能化的网络覆盖和基础设施为整个城市的居民提供更美好的生活,才是智慧城市的根本。

  智慧城市建设痛点

  目前来看,一线智慧城市的建设较为成功。因为一线城市的城镇化水平相对较高。智慧城市的建设首先是城市的建设,城镇化的建设。目前而言我国大城市的城镇化水平远高出平均水平,为智慧城市的成功建设打下了基础。广州智慧城市研究院运营与管理研究部副主任刘立老师表示:尽管我国智慧城市建设一直在稳步进行,成效也不少,但是目前有四大突出问题制约了智慧城市建设速度与质量。

  重硬轻软:对很多城市而言,智慧城市被看作信息化部门的主抓工作,信息基础设施建设+一套解决方案,往往重硬轻软,基本都偏重技术架构,系统应用、硬环境做得多,但在软环境方面,比如制度、环境、配套机制、政策措施、运营管理模式等往往涉及较少,没有走出传统信息化的老路子。

  各部门的利益诉求无法统一:智慧城市建设,必须认真研究城市的功能服务体系,必须对政府的治理、城市的运行管理机制、社会事业服务机制进行深入的把握,非常清楚城市管理与服务的弊端,并对政府各部门之间的职能分工与利益诉求有着深刻的洞察。、

  信息资源过度分散、数据共享度低:目前,智慧城市建设赖以依存的核心数据资源大部分掌握在各部门手中,没有形成一个完整、共享、安全的信息资源流转体系。

  政府主导性明显,缺乏公众参与互动:我国的智慧城市建设主要是政府在推动和主导,民众参与程度较低,使得少数地区的智慧城市建设不但没有给群众带来“智慧”,反而给百姓带来许多不便。

  脑洞大开的抗雾霾设计装点智慧城市

  雾霾警醒世人,智慧城市加速刻不容缓

  相信很多人都做过摩天轮,也同样的欣赏摩天轮带来的那份美好的的愿望,但是来自法国Atelier CMJN并不只关注于摩天轮的外在,而是将摩天轮设计为印度新德里的LO2P空气循环系统,成为智能城市改善空气质量的优秀设计。

  新德里是世界是最大的污染城市之一,人口和汽车迅猛增长,城市空气污染越来越严重。新德里平均每天都要增加1000辆汽车。LO2P新德里空气循环中心的宗旨则是试图利用汽车废料作为建筑结构形成一个高175米摩天轮,通过层层过滤将受污染的新德里空气净化。

  循环中心是一个大型的风力涡轮,像一个大肺一样,转动在新德里城市中心,能量及二氧化碳通过摩天轮里的植物、化学过滤器、微小颗粒的膜结构、高空温室和矿化设备将氧气释放到城市上空。

  雾霾警醒世人,智慧城市加速刻不容缓

  来自荷兰的设计师Daan Roosegaarde由于被北京的空气污染所震惊,因此决定制造出一座空气净化塔来为北京的治霾做出一点贡献。据悉,这座净化塔高6.5米,每小时能净化3万立方米的空气,它的外观是白色百叶窗结构的空气净化塔,可以吸入被污染的空气,经过净化后再将干净的空气排出。

  另外,最值得称道的是,由于空气中的颗粒有42%的都是碳元素,Daan Roosegaarde就突发奇想为何不将这些碳收集起来压缩制作成钻石呢?虽然想法终于实现,在净化大约1000立方米的空气后就可以制造一颗钻石。

  这些脑洞大开的设计数不胜举,但是还没有真正的应用到智慧城市建设中,加速智慧城市的建设刻不容缓,也不光靠政府部门的协作,我们自身也可以改善,比如少开车,比如少开空调,虽然帮助微乎其微,但当雾霾驱散的时候我们也可以骄傲的对自己的朋友,孩子说我们也曾尽了一份力,跟雾霾Say Goodby,拥抱蓝天。

  雾霾警醒世人,智慧城市加速刻不容缓


作者:信雪蕊
来源:IT168
原文链接:雾霾警醒世人,智慧城市加速刻不容缓
内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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