Android内存溢出整理总结

本文介绍了五种有效解决Android应用内存溢出的方法,包括使用不同类型的引用管理内存中的对象、优化图片加载和缓存策略、动态回收内存、调整Dalvik虚拟机的堆内存配置及自定义堆内存大小。
一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料,大体如下几种:
一:在内存引用上做些处理,常用的有软引用、强化引用、弱引用
二:在内存中加载图片时直接在内存中做处理,如:边界压缩
三:动态回收内存
四:优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

五:自定义堆内存大小

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10;   //width,hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
system.gc()  //提醒系统及时回收
}
上面代码与下面代码大家可分开使用,也可有效缓解内存问题哦…吼吼…
/** 这个地方大家别搞混了,为了方便小马把两个贴一起了,使用的时候记得分开使用
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//获取资源图片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}
3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存:
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收
bitmapObject.recycle();
4:这个就好玩了,优化Dalvik虚拟机的堆内存分配,听着很强大,来看下具体是怎么一回事
对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法: 代码如下:
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可
5:自定义我们的应用需要多大的内存,这个好暴力哇,强行设置最小内存大小,代码如下:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
//设置最小heap内存为6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

转载于:https://my.oschina.net/u/555002/blog/96758

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