认识DDD

本文深入探讨了领域驱动设计(DDD)的概念,解释了领域模型如何通过对象模型实现,涵盖了通用语言、限界上下文、核心域、支撑子域及通用子域的重要性。通过实例说明了如何将业务需求转化为软件模型。

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DDD:领域驱动设计。 领域模型是关于某个特定业务领域的软件模型。领域模型一般通过对象模型来实现,这些对象包含了数据和行为,

并且表达了准备的业务含义。

领域模型的的优势:通用语言和限界上下文

通用语言:可以理解为开发人员和领域专家都可以理解的语言。也可以理解为双方都理解或者规定的一种语言

在业务开发中,很多业务知识开发人员一开始都是不知道,需要和领域专家沟通之后才知道。

不然业务需求是做个凳子,然后开发人员以为是桌子。最后导致。。。

比如

男:“吃什么”

女:“随便”

男 :“火锅”

女:“太辣”

男:“那吃什么呢”

女:“随便”

所以你要明白她的随便是吃什么,。如果你真的认为是随便的话,GG。

限界上下文:表一个系统、一个应用程序或者一种业务服务。

比如开发一个电商项目,电商有订单、库存、送货、商家等。那么订单是一个领域,订单中的都是关于订单的,订单就是限界上下文。

领域:是指一个组织所做的事情以及其所包含的一切;

一个领域内可以包含1个或者多个子域。子域又分核心域、支撑子域、通用子域。

核心域:它是整个业务领域的一部分,也是业务成功的主要促成因素;比如订单域中的核心应该是订单;

支撑子域:订单会产生一些其他的业务,那么这些业务就是支撑子域;

通用子域:核心域与支撑子域都会通用的,比如短信、邮件等。

领域模型:通俗讲,业务告诉你这个东西应该是怎么样的,你也理解业务,然后根据业务需求开发出结果。

模型必须是开发人员与领域专家讨论产生的模型。

转载于:https://juejin.im/post/5bd03ffce51d457a836eb54d

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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