测试相关

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

转载最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布 · 70 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://my.oschina.net/supersonic/blog/405216

文章标签：

本文探讨了TPS（每秒事务数）和响应时间的概念及其相互关系。通过模拟不同并发数下的系统表现，解释了当并发数低于系统处理能力时如何提升TPS，以及当并发数过高导致系统瓶颈时响应时间的变化。

###基本概念

###详细描述

linux top命令的总结
http://www.ha97.com/5095.html
TPS和响应时间在理想状态下都是额定值把入口看成线程池，如果有20个入口，并发数只有10的时候，TPS=10，而响应时间是1，说明并发数不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。
同样是20个入口，如果并发数变成100的话，TPS和响应时间会怎么样呢？并发数到100的时候，就会出现堵车，堵车了平均每个车过去的时间就长了，把100个车按照20一份分成5份，第5份的等待时间就是最长的，从等待开始到这个车进去，实际花费了5秒，那100辆车都过去的响应时间就是（5+4+3+2+1）/5=3，平均的TPS就是（20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=8.89（我怎么感觉应该是100/（5+4+3+2+1）=6.67啊！）
实际测试中，线程数表示并发量，100的并发量就很牛叉了。

转载于:https://my.oschina.net/supersonic/blog/405216