同步和异步的区别和联系以及一般在什么情况下使用它们

最新推荐文章于 2025-06-22 16:47:49 发布
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本文深入浅出地解析了同步与异步编程的概念及其重要性，通过银行账号取款的例子生动阐述了同步机制避免数据冲突的必要性，同时讨论了异步编程在提升程序效率方面的优势。

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     对于同步和异步而言，是所有程序员都应该的掌握的基本内容。由于同步和异步设计的知识面比较多，这里我仅仅进行一下简单的讲解。

     其根本目的在于理解同步和异步的含义以及应用。至于更详细的信息可以上网查阅相关资料。

     首先如果数据在线程间共享的话，那么就需要涉及到同步相关的内容了。例如正在写的数据可能被另外一个线程读到，而正在读的数据

     可能被另外一个线程写到，这些数据是共享的数据。这时就必须进行同步存取操作，否者前后读取的数据就有可能不一致。

     再存钱为例：

     有一个共享的银行账号110，原来里面有余额1000元，现在有两个用户A，B都要进行取钱

     首先A查询账号剩余1000元，A想要取出200元，A点击取款，系统正在处理取款事项...

     紧接着在A取款的过程中B查询同一个账号还有1000元，B也想要取走200元。

     A取完款后剩余800元，正常，而B取完款后理论上应该剩余600元，但是实际上还是剩余800元。

     试问，110账号多余的这200块钱由谁出呢？

     到这里应该明白同步的重要性了吧...如果同步搞不好，最后的200块钱就得由你出了~~哈哈哈~

     其次对于异步而言，

     当应用程序在对象上调用一个需要花费很长时间来执行的方法的时候，并且不需要让程序等待对方返回，这时就应该使用异步编程。

     从效率上而言，以不变成更给力哦~~~（实现起来比较费劲~~）

 

java线程同步和异步有何异同，在什么情况下分别使用他们？
java1234的博客
11-10 1327
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同步(Synchronous)和异步(Asynchronous)
weixin_30477797的博客
05-21 1416
同步异步是啥？打个比方： 定义：同步和异步关注的是消息通信机制(synchronous communication/ asynchronous communication)。同步，就是调用某个东西是，调用方得等待这个调用返回结果才能继续往后执行。异步，和同步相反 调用方不会理解得到结果，而是在调用发出后调用者可用继续执行后续操作，被调用者通过状体来通知调用者，或者通过回掉函数来处理...
同步和异步的区别？什么情况下分别使用它们？
qq_44282622的博客
01-05 1301
同步就是指某一段代码从开始到结束只能由单个线程执行 异步就是指某一段代码可以有多个线程同时执行 当程序中的数据有共享情况时推荐使用同步机制，例如一个数据在写的时候可能会被其他线程读，或者在读的时候可能会被写，这种线程不安全的情况推荐使用同步，反之使用异步。 同步使数据更安全，但异步效率更高。 ...
同步与异步的概念解析
最新发布
weixin_54062440的博客
06-22 1192
定义：操作按顺序执行，必须等待前一个操作完成后才能开始下一个操作特点：阻塞式(Blocking)、顺序执行、执行流程明确类比：打电话时，双方必须同时在线才能交流。
同步与异步的区别
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同步与异步的区别 最近在学习ajax，而ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种异步的JavaScript和XML技术。鉴于此，就先来了解下同步与异步的思想和区别。 一：同步与异步 同步：同步是指一个进程在执行某个请求的时候，如果该请求需要一段时间才能返回信息，那么这个进程会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去。 异步：异步是指进程不需要一直等待下去，而是继续执行下面的操作，不管其他进程的状态，当有信息返回的时候会通知进程进行处理，这样就可以提高执行的效率了，
同步与异步区别以及与线程关系
beethobe的博客
12-06 3064
尽管同步与异步常常与多线程和单线程相联系，但它们并不直接依赖于线程的使用。同步与异步关注的是任务之间的等待机制，而线程模型决定任务如何在不同线程间分配执行。
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同步线程和异步线程的区别
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概念 1：同步可以看做是一个单线程操作，只要客户端请求了，在服务器没有反馈信息之前是一个线程阻塞状态（就是假死状态，不能操作其他方法）。 2：异步肯定是个多线程。在客户端请求时，可以执行其他线程，并且在把这个线程存放在他的队列里面，有序的执行。（可以设置线程的数量，当超过最大时会显示等待状态）。 线程同步与异步区别 线程同步是多个线程同时访问同一资源，等待资源访问结束，浪费时间，效率低 线程异步：访问资源时在空闲等待时同时访问其他资源，实现多线程机制 异步处理就是,你现在问我问题,我可以不回答你,等我
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同步和异步的区别 同步: 多个线程在同步过程中,只有一个线程在工作,其他线程在等待,这个过程是单线程的(串行) 异步: 多个线程同时在在进行,各干各的事(并行) 8.1.程序,进程,线程的概念 程序 静态,相较于动态来说,静指没有加载到内存中,没有CPU没有参与运算,默默存储在存储空间中. 进程: 把程序运行起来,这时需要加载到内存空间中,同时需要CPU分配计算资源开始做运算,可可理解为正在运行的一个程序. 线程(thread):进程可以进一步细化为线程,是一个程序内部的一条执行路径. 每个线程,拥.
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同步（Sync） 所谓同步，就是发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回或继续执行后续操作。 根据这个定义，Java中所有方法都是同步调用，应为必须要等到结果后才会继续执行。我们在说同步、异步的时候，一般而言是特指那些需要其他端协作或者需要一定时间完成的任务。 简单来说，同步就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。 异步（Async） 异步与同步相对，当一个异步过程...
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同步库和异步库有什么区别
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### 同步库与异步库的区别及使用场景 同步库和异步库在程序执行方式上存在显著差异，这种差异直接影响了它们的性能、设计复杂度以及适用场景。 #### 1. 执行方式的区别 - **同步库**：同步库的执行是阻塞式的。当一个函数调用开始执行时，程序会一直等待该函数完成，才会继续执行后续代码。这意味着如果某个操作需要较长时间（如网络请求或文件读写），整个程序会被阻塞，无法进行其他任务[^1]。 - **异步库**：异步库的执行是非阻塞式的。通过使用 `async` 和 `await` 关键字，程序可以在等待某些耗时操作完成的同时，执行其他任务。例如，当一个异步函数等待网络响应时，事件循环可以调度其他任务运行，从而提高资源利用率[^2]。 #### 2. 性能对比 - **同步库**：由于同步库在处理耗时任务时会阻塞主线程，因此在高并发场景下表现较差。如果多个任务需要同时运行，每个任务都需要独立的线程或进程支持，这会增加系统开销[^1]。 - **异步库**：异步库通过单线程事件循环机制，在高并发场景下表现出色。它避免了创建大量线程带来的上下文切换开销，适合处理 I/O 密集型任务（如网络请求、数据库查询等）。例如，使用 `asyncio.gather` 可以让多个异步任务并行执行，而不会阻塞主线程。 #### 3. 设计复杂度 - **同步库**：同步库的设计相对简单，代码逻辑清晰易懂，适合初学者或对性能要求不高的场景。但由于其阻塞性质，在高并发场景下可能需要引入多线程或多进程模型，增加了复杂度[^3]。 - **异步库**：异步库的设计较为复杂，需要开发者理解协程、事件循环等概念，并正确使用 `async` 和 `await` 关键字。异步代码通常更难以调试，但一旦掌握其精髓，可以编写出高效且可扩展的应用程序[^2]。 #### 4. 使用场景 - **同步库**： - 适用于 CPU 密集型任务，因为这些任务的主要瓶颈在于计算而非 I/O 等待。 - 适用于对性能要求不高、开发效率优先的场景。 - 适用于不需要处理大量并发请求的小型应用。 - **异步库**： - 适用于 I/O 密集型任务，如网络爬虫、Web 服务器、实时通信等。 - 适用于需要处理大量并发请求的场景，如高并发 Web 应用或微服务架构。 - 适用于对性能要求较高的场景，尤其是在资源受限的情况下。 ### 示例代码：同步与异步的对比 以下是一个简单的示例，展示同步和异步在处理网络请求时的不同表现。 #### 同步版本 ```python import requests import time def fetch_url(url): response = requests.get(url) return response.status_code start_time = time.time() urls = ["http://example.com"] * 5 results = [fetch_url(url) for url in urls] print(f"Elapsed time: {time.time() - start_time}") ``` #### 异步版本 ```python import aiohttp import asyncio import time async def fetch_url(session, url): async with session.get(url) as response: return response.status async def main(): urls = ["http://example.com"] * 5 async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch_url(session, url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) return results start_time = time.time() results = asyncio.run(main()) print(f"Elapsed time: {time.time() - start_time}") ``` 从上述代码可以看出，同步版本会在每次网络请求时阻塞主线程，而异步版本则可以通过事件循环机制同时处理多个请求。 ---
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