Structural Learning with Amortized Inference

最新推荐文章于 2023-05-24 21:48:43 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/hankcs/blog/1594359

本文介绍了一种加速结构化学习的近似算法AI-DCD，该算法通过缓存整数线性规划中相似的问题及解，减少了对ILP求解器的调用次数，从而显著加快了训练速度，同时保持了较高的预测精度。

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Chang et al. 2015提出加速结构化学习的近似算法AI-DCD，通过缓存整数线性规划中相似的问题及解，减少对ILP solver的调用次数，从而加速训练，同时不损失精度。平摊推断记$\mathbf{y}=\{y_1,y_2,\cdots y_N\}$为一个结构，其中$y_j \in \mathcal{Y}_j$是输出变量$y_j$的所有可选离散值（比如序列标注中的某个元素的标签预测）；$\mathbf{y} \in \mathcal{Y}$是所有可能的结构（比如所有可能的标注序列）。则结构化预测...

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