Python OpenCV学习笔记之：图像轮廓处理

最新推荐文章于 2024-09-17 16:52:47 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/wujux/blog/801582

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#人工智能 #python

本文介绍了一种使用Python和OpenCV进行图像轮廓检测的方法。通过读取一张图片，将其转换为灰度图像，并应用阈值处理，进而找出并绘制轮廓。此过程展示了从图像预处理到轮廓提取的完整步骤。

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# -*- coding: utf-8 -*-

"""
图像轮廓处理
"""

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('../../../datas/images/building.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 阈值化
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
# 查找轮廓
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 1)
cv2.imshow("image",img)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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