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本文详细介绍了如何通过Ucenter后台添加并安装Discuz论坛应用程序的过程,包括设置web根目录、安装配置及连接数据库的具体步骤。

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       作者:gooogleman

1、因为UCenter的应用程序 不慎被我删除,现在我不懂如何恢复的,自己尝试安装也总是有问题。不懂为啥原因,哎,门外汉啊,真不懂怎么搞的。

现在看了很多视频教程。

Ucenter后台“应用管理”的使用
例如:要在Ucenter中添加discuz应用
以在本机安装为例,web根目录为D:\Local\Mybbs
在根目录中新建文件夹,命名为bbs
下载discuz7.5软件,解压缩,把upload文件夹中的所有文件夹拷贝到D:/Local/Mybbs/bbs下
登陆Ucenter后台,点击应用管理=>添加新应用,如下图所示
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2009-12-22 16:20:46 上传
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选择URL安装,填入应用的安装地址,本例为http://localhost/bbs/install/index.php
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2009-12-22 16:22:18 上传
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点击安装,即可看到下图所示内容
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2009-12-22 16:23:31 上传
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点击“我同意”,即可看到如下内容
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2009-12-22 16:24:49 上传
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点击下一步,即可看到如下图所示内容
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2009-12-22 16:25:55 上传
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填入Ucenter创始人的密码,点击下一步,即可看到如下图所示内容
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2009-12-22 16:27:25 上传
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正确填写数据库用户名和密码,这是本机安装,数据库的用户名和密码,都是在搭建环境时,MySQL的用户名和密码。设置discuz的管理员帐号和密码,一定要记住,以后在管理后台时,要用管理员身份登陆。然后点击下一步,即可看到如下图所示的内容
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2009-12-22 16:29:00 上传
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2009-12-22 16:29:56 上传
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2009-12-22 16:31:17 上传
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至此,discuz应用已安装完毕,再一次登陆Ucenter后台,可以看到应用总数已经由之前的0变成了1
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2009-12-22 16:32:41 上传
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再点击“应用管理”,可以看到其中已经多了一条应用
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2009-12-22 16:34:08 上传
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用以上方法我们可以添加更多的应用,如UChome 、Supesite等

 

这个web 根目录是怎么设置的?真是奇怪啊。怎么上传都是这么猥琐的。

继续等待解决这个问题,要先做出这个软件通信正常才行。

转载于:https://www.cnblogs.com/gooogleman/archive/2011/08/23/2150060.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
内容概要:本文研究了企业人工智能(AI)发展对低技能就业的影响,基于2012-2022年中国A股上市公司的数据,发现AI显著减少了低技能员工的数量。研究还揭示了数字化转型和人力资本投资在这一过程中起到中介作用,表明AI不仅直接替代低技能岗位,还通过提升数字化能力和技能需求间接影响就业。异质性分析显示,这些负面影响在非国有企业和非高科技企业中尤为明显。此外,文章通过Python代码展示了详细的复现步骤,包括数据预处理、基准回归、中介效应分析、异质性分析及可视化。 适用人群:对AI与劳动力市场关系感兴趣的学者、政策制定者以及从事相关研究的数据分析师。 使用场景及目标:①理解AI对企业低技能就业的具体影响;②分析数字化转型和人力资本投资的中介作用;③探讨不同企业类型(如国有企业与非国有企业、高科技与非高科技企业)在AI影响下的异质性表现;④通过代码实现复现实证研究结果,提供实证分析的方法论参考。 其他说明:本文不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现帮助读者理解具体的操作步骤。研究结果对于制定相关政策以应对AI带来的就业挑战具有重要参考价值,同时为后续研究提供了数据处理和模型构建的范例。文章最后讨论了研究的局限性和未来可能的研究方向,强调了治理结构和财务特征在AI转型中的重要作用。
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