决策树算法

本文深入解析决策树算法,从根节点到叶子节点的决策过程,适用于分类与回归任务。介绍了C4.5算法如何优化ID3算法的问题,减少叶子节点数量,提高数据集的密度。

决策树

决策树:从根节点开始一步步走到叶子节点(决策)

所有的数据最终都会落到叶子节点,既可以做分类也可以做回归

增加节点相当于在数据上切一刀:

C4.5解决ID3存在的拆分后叶子节点过多,且叶子集合较为稀疏问题。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/itbuyixiaogong/p/9761057.html

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