精准营销下的大数据-搜狗-李刚

最新推荐文章于 2025-09-12 20:46:57 发布
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文章标签： 大数据 python
原文链接：https://my.oschina.net/u/856019/blog/270492
本文详细解析了搜狗如何运用大数据技术实现精准营销，从数据收集到人群划分，再到数据分析，展示了大数据在广告智能化和人群化展示中的关键作用。
基于Spark的大数据精准营销中搜狗搜索引擎的用户画像挖掘
12-19 2万+
转载请注明：转载 from http://blog.youkuaiyun.com/u011239443/article/details/53735609 from CCF举办的“大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘”竞赛 1. 选题背景与意义 1.1 用户画像与精准营销 “用户画像”是近几年诞生的名词。很多营销项目或很多广告主，在打算投放广告前，都要求媒体提供其用户画像。在以前，大多媒体会...
搜狗用户画像数据集
02-12
搜狗用户画像数据集。20w（20万）。 简介：在现代广告投放系统中，多层级成体系的用户画像构建算法是实现精准广告投放的基础技术之一。其中，基于人口属性的广告定向技术是普遍适用于品牌展示广告和精准竞价广告的关键性技术。人口属性包括自然人的性别、年龄、学历等基本属性。在搜索竞价广告系统中，用户通过在搜索引擎输入具体的查询词来获取相关信息。因此，用户的历史查询词与用户的基本属性及潜在需求有密切的关系。 举例如下： 1、 年龄在19岁至23岁区间的自然人会有较多的搜索行为与大学生活、社交等主题有关 2、 男性相比女性会在军事、汽车等主题有更多的搜索行为 3、 高学历人群会更加倾向于获取社会、经济等主题的信息 用户画像是对用户的描述，一般用来精准营销。搜狗用户画像，通过搜狗搜索数据来描述用户，进行数据挖掘，使用在大数据精准营销中。 提供用户历史一个月的查询词与用户的人口属性标签（包括性别、年龄、学历）做为训练数据，通过机器学习、数据挖掘技术构建分类算法来对新增用户的人口属性进行判定。 属性字段说明：提供用户历史一个月的查询词与用户的人口属性标签（包括性别、年龄、学历等信息）
2016CCF 大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像（NLP）
qiusuoxiaozi的博客
12-29 7837
2016 CCF搜狗用户画像队名：nice 排名: 66(复赛) 这个比赛本质上是一个自然语言处理(NLP)问题，或者更具体地就是文本分类(TC)问题。我们组的主要想法来自于自动化所宗成庆老师他们的一篇文章[Xia et al., 2012]以及网上一些博客的启发。 Brief introduction of our method Conclusion Brief introduction of o
精准营销中搜狗用户画像挖掘，源码
01-24
2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘，源码以及PPT分享
摸鱼大数据-Spark Core-RDD综合案例-搜狗搜索流
06-23
搜狗搜索流
大数据综合案例-搜狗搜索日志分析(修复版final).doc
12-20
【大数据离线分析项目】- 搜狗搜索日志分析 该项目主要针对500万条搜狗查询数据进行分析，使用Hadoop的MapReduce进行数据清洗，再通过Hive进行离线分析。由于原始数据中缺失用户ID字段，本案例提供完整数据，确保...
CCF大数据与计算智能大赛-搜狗用户画像Python源码
03-16
1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合...
2016CCF大数据与计算智能大赛-搜狗用户画像.zip
01-02
2016CCF大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像ccf2016_搜狐2016CCF大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像详情请看csdn博客传送门
CCF-大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘.zip
01-02
在本项目中，“CCF-大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘”旨在通过数据挖掘技术，从搜狗用户的搜索行为、输入习惯等方面挖掘用户的潜在需求，从而实现更高效的营销目标。 该项目的具体描述中提到了“对NLP不熟，边学...
搜狗用户画像挖掘2016CCF_BDCI_Sougou_coderSkyChen.tar.gz
10-20
2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘
2016CCF_BDCI_Sougou:【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘
03-22
2016CCF_BDCI_搜狗 【正确的团队-原始码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘 具体详见我的博客： 复赛数据下载链接： ://pan.baidu.com/s/1mi9DjIg密码：g8i9 初识python，代码写的很粗糙，多多包涵〜
Python-2016CCF大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
08-11
2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
竞赛|数据竞赛Top解决方案开源整理-科大讯飞AI营销算法、阿里妈妈搜索广告、腾讯广告算法、搜狗的用户画像
古月哲亭
04-18 927
https://mp.weixin.qq.com/s/_4QG0dWhh784lF0n1wymcw
个性化推荐的十大挑战
weixin_33852020的博客
10-14 375
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
关于大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘比赛的一些感悟（看第一名代码有感）
PythonstartL的博客
11-17 924
1.用NLTK、jieba等对query做一些分词，词形还原，再用doc2vec 得到dbow ，dm的一些特征 2.用tf_idf NB LR NN 等一些方法 再结合stack 融合得到一些新的特征 3. 最后用xgboost 或者LGB 做一些分类。 以上大概可以得到一个baseline，具体怎么做特征工程 怎么调参 还是一个技术活    ...
2016CCF大数据与计算智能大赛——搜狗用户画像比赛总结
login_sonata的博客
05-01 6268
一，赛题介绍赛题提供10万个用户在一个月内的搜索引擎查询词，与该用户的属性标签（包括性别、年龄、学历）做为训练数据，用机器学习和数据挖掘的方法构建模型，去对新增用户的未知属性进行预测（已知信息即用户的搜索词），其中性别是二分类问题，年龄和学历都是六分类问题。 赛事官网为www.datafountain.cn，比赛自16年10月开始，历时两个月。 我们队伍最终排名为30/894，B榜准确率为
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其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回指定列中最大的 k 个非 NULL 值及其对应的记录。如果多条数据取值相同，且全部取用会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。
搜狗用户画像挖掘助力大数据精准营销
综上所述，"大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘.zip"资源包提供了一个全面的框架，帮助企业理解搜狗平台的用户画像挖掘技术，并指导企业在遵守法律法规的前提下，高效地利用这些技术实现精准营销和提升用户体验。...
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