DR图像的畸变校正

DR图像容易产生S形、枕形和局部失真的情况，这给医生对图像的判断带来干扰。而且在医学图像的三维重建中，未经校正的图像进行重建，还会带来一定的重影等干扰。因此，畸变校正是DR图像进行后续处理，不得不对待的一个问题。

图一 原始标靶图像

从图一可以看出，靠近图像边缘处存在很明显的枕形失真，横向上还存在一定的S形失真。校正的第一步是要将图像上所有圆的中心标记出来，并建立一个标准网格分布，效果如图二所示。需要注意的是，圆形目标中心定位的准确与否，将很大程度影响后续校准的精度。这里，作者还加入了角度判断，可以自适应的进行标定和校正。

图二 圆形目标定位结果和标准网格配对

通过实际圆心和标准位置，建立方程，求解校正参数。最后采用双线性差值，得到校正后的效果，如图三所示。

图三 校正后图像

我们在校正后的图像上，画上了标准网格线，发现校正的非常完美。放大图像会发现，那些处于边缘上的畸变圆形（畸变后呈椭圆）目标，也被校正为圆形。利用这样的参数，可以校正其他图像。图四是原图，边缘处存在明显畸变，经过校正后的图五，畸变情况消失。

   

               图四 原始待校正图　　　　　　　　　　　图五 畸变校正效果

转载于:https://www.cnblogs.com/ImageVision/archive/2012/03/09/2388217.html