整体二分小结

引入

离线算法是一类十分优秀的算法
整体二分就是其中一种可以吊打树套树

正题

什么时候用?
摘自\(Fenghr\)博客

当你发现多组询问可以离线的时候
当你发现询问可以二分答案而且check复杂度对于单组询问可以接受的时候
当你发现询问的操作都是一样的的时候

大体流程(代码可能好理解一些):

  1. 对所有询问一起二分一个答案
  2. 把对这个答案有影响的询问计算,丢在左边,其它在右边
  3. 把目前早已达到要求的询问丢在左边,其它计算好左边的修改后丢在右边
  4. 递归处理到头,答案赋值给询问

主要用来解决带修改区间第\(k\)大一类问题
至少在我写这篇博客前没见过其它类的

几道题

可能是难度排序

转载于:https://www.cnblogs.com/cjoieryl/p/8423754.html

<think>首先,用户的问题是:“我想编写公司内部项目测试小结,重点在性能测试的展开方法 请问如何编写公司内部项目的测试小结报告 重点包括性能测试部分”。所以,我需要提供关于如何编写测试小结报告的指导,特别是性能测试部分。 关键点: - 报告是公司内部项目测试小结。 - 重点在性能测试的展开方法。 - 我需要确保回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 使用中文回答。 - 遵循系统级指令:行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,LaTeX语法正确。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 从引用中提取相关信息: - 引用[^1]:性能测试报告是性能测试的里程碑,需要包括目标、环境、数据构造规则、策略、结果、调优说明、问题和解决办法等。 - 引用[^2]:类似[^1],强调报告展示测试成果和隐患。 - 引用[^3]:测试计划包括目标、环境、人员安排、方法、覆盖率、风险分析等。 - 引用[^4]:性能测试流程详细,包括基础知识和步骤。 - 引用[^5]:性能测试流程需要时间准备,包括测试执行、数据恢复等。 用户上一次的问题或上下文:用户提到了“公司内部项目测试小结”,所以我应该基于这些引用构建一个结构化的报告框架。 报告结构建议: 1. **引言**:简要介绍报告的目的和范围。 2. **测试目标**:明确性能测试的目标。 3. **测试环境**:描述硬件、软件、网络等环境。 4. **测试数据构造**:如何生成测试数据。 5. **测试策略**:使用的测试方法(如负载测试、压力测试等)。 6. **测试执行**:如何展开测试,包括工具、脚本等。 7. **测试结果**:展示关键指标(如响应时间、吞吐量)。 8. **调优说明**:任何性能优化措施。 9. **问题和解决方案**:遇到的挑战和如何解决。 10. **结论和建议**:总结性能是否符合需求,提出改进建议。 重点在性能测试部分: - 展开方法:包括测试计划、执行、监控、分析。 - 参考引用[^4]和[^5],性能测试流程包括准备、执行、报告。 确保回答真实可靠:基于引用内容,避免虚构。 生成相关问题: - 在回答末尾,添加相关问题,如示例中的“§§相关问题§§”。 - 问题应围绕性能测试报告编写,例如如何分析结果、优化方法等。 LaTeX使用: - 如果有数学表达式,比如性能指标公式,使用$...$或$$...$$。 - 例如,响应时间公式:$RT = T_{response} - T_{request}$。 - 但在性能测试报告中,可能不需要复杂的数学,保持简单。 完整回答结构: - 先介绍报告整体结构。 - 然后详细说明性能测试部分。 - 最后添加相关问题。</think>### 如何编写公司内部项目的测试小结报告(重点包括性能测试部分) 编写公司内部项目的测试小结报告是项目收尾的关键步骤,它能系统总结测试成果、识别性能隐患并为后续优化提供依据。报告应结构清晰、内容详实,重点突出性能测试的展开方法。以下是一个基于行业最佳实践的结构化框架,结合性能测试的核心要素(如目标、环境、策略、结果等),逐步指导您完成报告撰写。报告内容需真实可靠,基于实际项目数据。 #### 一、报告整体结构 1. **引言** - 简要说明报告目的:总结项目测试活动,特别是性能测试的成果教训。 - 概述项目背景、测试范围和时间周期。 - 示例:*“本报告旨在梳理XX项目的测试过程,重点分析性能测试的执行结果,确保系统满足业务需求。”* 2. **测试目标** - 明确性能测试的具体目标,如验证系统在高并发下的响应时间或吞吐量。 - 参考引用[^3],测试目标应量化,例如:*“确保用户登录接口在1000并发用户时,响应时间不超过$RT \leq 2$秒。”* - 性能测试目标需业务需求对齐,避免泛泛而谈[^1]。 3. **测试环境** - 详细描述性能测试环境,包括硬件(服务器配置)、软件(操作系统、数据库版本)、网络拓扑等。 - 强调环境生产环境的一致性,避免测试结果失真。例如:*“测试环境使用4核CPU、16GB内存服务器,模拟生产环境网络带宽100Mbps。”* - 引用[^4]建议,环境配置应文档化以备后续参考。 4. **测试数据构造规则** - 说明如何生成测试数据,包括数据量、分布规则(如正态分布)和来源。 - 性能测试需使用真实或模拟数据,确保数据覆盖率。例如:*“构造10万条用户数据,采用随机算法模拟用户行为,覆盖$90\%$业务场景。”* - 数据构造是性能测试可靠性的基础,引用[^1]强调其重要性。 5. **性能测试展开方法(重点部分)** 性能测试的展开涉及计划、执行、监控分析。以下是详细步骤: - **测试策略选择** - 根据目标选择合适的测试类型,如负载测试(验证常规负载)、压力测试(探索系统极限)或稳定性测试(长时间运行)。 - 示例:*“采用阶梯式负载测试,从50用户逐步增加到1000用户,监控系统瓶颈。”* - 策略需明确工具(如JMeter或LoadRunner)和脚本设计,确保可重复执行[^4][^5]。 - **测试执行流程** - 分阶段执行:准备(脚本开发、数据准备)→ 执行(运行测试并监控指标)→ 分析(结果解读)。 - 关键点:预留充足时间(至少一周),处理数据恢复和异常中断。引用[^5]指出:*“测试执行需反复迭代,以应对未知问题,例如数据库死锁或内存泄漏。”* - 监控指标包括响应时间$RT$、吞吐量$TPS$(Transactions Per Second)和错误率$E$,使用公式独立展示: $$ RT = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (T_{\text{end}_i} - T_{\text{start}_i}) $$ $$ TPS = \frac{\text{总事务数}}{\text{测试时长}} $$ - **调优问题处理** - 记录性能瓶颈(如CPU利用率过高)及优化措施(如代码优化或配置调整)。 - 示例:*“发现数据库查询慢,通过索引优化将响应时间降低$40\%$。”* - 问题解决过程需文档化,形成知识沉淀[^1][^2]。 6. **测试结果分析** - 展示关键性能指标,使用图表(如折线图或表格)可视化数据。 - 对比目标实际结果,判断是否达标。例如:*“在800并发用户下,$RT=1.8$秒(目标≤2秒),系统稳定。”* - 引用[^1]强调:结果需备案为基线标准,便于后续测试比对。 7. **问题解决方案总结** - 列出性能测试中遇到的挑战(如工具兼容性问题或数据不足),并说明解决方法。 - 示例:*“测试脚本并发不足,通过分布式部署JMeter解决。”* - 此部分促进团队知识共享[^1]。 8. **结论建议** - 总结性能整体表现,提出改进建议(如扩容建议或代码优化点)。 - 示例:*“系统性能达标,但建议增加缓存机制以应对峰值流量。”* #### 二、性能测试部分的编写技巧 - **真实性**:基于实际数据,避免主观臆断。引用性能测试工具日志或监控报告作为支撑。 - **简洁性**:性能测试展开方法用步骤式描述,突出关键决策点(如策略选择)。 - **可操作性**:提供模板或示例(如下),便于直接应用。 **示例性能测试小节模板:** ```markdown ### 性能测试部分 - **目标**:验证订单系统在500并发下的响应时间$RT \leq 1.5$秒。 - **环境**:AWS t3.xlarge实例, MySQL 8.0, JMeter 5.4。 - **数据构造**:使用Python脚本生成50万条订单数据,覆盖$80\%$业务场景。 - **策略**:阶梯负载测试(100-500用户,步长50),监控$RT$和$TPS$。 - **结果**:500用户时$RT=1.2$秒,$TPS=120$,达标。瓶颈:数据库IO高,优化后提升$30\%$。 - **问题**:网络延迟导致测试中断,通过本地化部署解决。 - **建议**:引入Redis缓存减少数据库压力。 ``` #### 三、注意事项 - **报告长度**:内部小结宜简洁(5-10页),性能测试部分占40%-50%。 - **引用依据**:报告中引用的方法或数据需标注来源,例如性能优化策略参考行业标准[^4][^5]。 - **工具推荐**:使用JMeter或Grafana生成图表,增强报告可信度。 通过以上结构,您能高效编写报告,不仅满足内部需求,还为团队提供可复用的性能测试知识库。性能测试是确保系统可靠性的核心,其展开方法需严谨且数据驱动[^1][^5]。
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