Sympy常用函数整理

本文介绍了使用Python的SymPy库进行符号计算的方法,包括代数式展开、合并、求解方程、化简表达式等核心功能,并给出了具体的代码实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. apart(expr, x): 局部的代数式展开

from sympy import apart
from simply.abc import x
apart(1/( (x+2)*(x+1) ), x)

2. expand(): 对函数进行扩展

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
((x+y)**2).expand()

3. together(expr, x): 代数式的合并

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
together(1/x + 1/y + 1/z)

4. solve: 解方程

from sympy import solve
answer = solve(eq, symbol)

5. subs(): 把数字或者符号代入表达式

from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
((x+y)**2).subs(x, 1)
((x+y)**2).subs({x:1, y:2})

6. fraction(): 返回一个包含表达式的分子和分母的元组

from sympy import fraction
a=Symbol('a')
numerator, denominator = fraction(-3/(a-4))

7. sympify: 转化为SymPy格式

from sympy import sympify
sympify("2.0")

8. simplify(): 化简数学表达式 

9. collect()

from sympy import *
x, y, z = symbols('x y z')
expr = x*y + x - 3 + 2*x**2 - z*x**2 + x**3
collect(expr, x)

输出:x**3 + x**2*(-z + 2) + x*(y + 1) - 3

10. cancel(): 对分式表达式的分子分母进行约分运算,去除它们的公因式,并通分。

from sympy import *
x= symbols('x')
expr = 1/x + (3*x/2 - 2)/(x - 4)
cancel(expr)

11. coeff(): 得到未知数的系数

x_coeff = f.coeff(x)

12. LC():  得到f的最高项的系数

LC(4*x**2 + 2*x*y**2 + x*y + 3*y)

13. 

转载于:https://my.oschina.net/xiaohuangsh/blog/823999

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值