TF-IDF与余弦相似性的应用

最新推荐文章于 2025-08-12 23:25:44 发布
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文章标签： 人工智能
本文介绍了TF-IDF的基本概念及其实现，并展示了如何利用TF-IDF进行文章相似度比较、提取自动摘要等应用场景。通过TF-IDF可以有效确定文本中关键词的重要性。

第一篇，介绍TF-IDF的基本概念，和求法。注意，我的实现里面，把 Y部分都归一化了，提高计算。

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html

 

第二篇，介绍使用TF-IDF，来找出相似文章。使用了余弦相似性，其实就是两个向量的点乘/两个向量的模的乘积。

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html

 

第三篇，讲了怎么利用TF-IDF，来找出自动摘要。其实就是包含关键词最多的句子。里面关键词应该就是用TF-IDF来计算出来的最重要的词。

http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html

 

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