正则表达式

本文介绍了一种解决正则表达式匹配问题的递归算法,重点讲解了如何处理特殊字符'.'和'*',并提供了详细的代码实现。

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Regular Expression Matching (Hard)

问题描述

关于此题正则表达式有三点要求

  • '.' 代表任何字符

  • '*' 代表上一个字符可以有 大于等于零

  • 正则匹配必须 全部覆盖,也就是说不是平常的局部覆盖

Examples
isMatch("aa", "a") → false
isMatch("aa", "aa") → true
isMatch("aaa", "aa") → false
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("aa", ".*") → true
isMatch("ab", ".*") → true
isMatch("aab", "cab") → true

算法思路

主要的实现思想是 递归,就是一大堆逻辑,设待匹配字符串为 s,正则表达式为 reg

  • reg 为空时, s 必须也为空,才匹配成功

  • reg 只有一个字符时,s 必须也只有一个字符,并且要么 regs 相等,要么 reg'.'

  • reg 下一个字符为 普通字符

    1. 首先 s 肯定不能为空

    2. 要么 regs 相等,要么 reg'.'

    3. 再对下一个字符进行匹配

  • reg 下一个字符为 '*'

    1. 要么 regs 相等,要么 reg'.'

    2. 如果 '*' 之后的正则匹配不成功,那么 s 肯定是被忽略了

    3. 再对 '*' 后的字符进行匹配

AC 代码

bool isMatch(string s, string p) {
    
    if (p.length() == 0) {
        return s.length() == 0;
    }
    
    if (p.length() == 1) {
        return (s.length() == 1) && (s[0] == p[0] || p[0] == '.');
    }
    
    if (p[1] != '*') {
        if (s.length() == 0) {
            return false;
        } else {
            return (s[0] == p[0] || p[0] == '.')
                   && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));
        }
    } else {
        while (s.length() > 0 && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')) {
            if (isMatch(s, p.substr(2))) {
                return true;
            }
            s = s.substr(1);
        }
        return isMatch(s, p.substr(2));
    }
}
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