<利用Python进行数据分析> Note 3- pandas, series, reshape, reindex, lambda, apply, value_counts...

本文介绍了Pandas库的基础使用方法,包括如何通过Series类获取值和索引、重塑数据、重新索引,以及如何填充缺失值等。同时,还讲解了如何使用DataFrame类的apply方法来应用函数,并介绍了value_counts函数的用途。

Pandas:

In [1]: from pandas import Series, DataFrame

In[2]: import pandas as pd

Series:

Get values and index of the series

Function: reshape()

reindex()

调用Series的reindex 将会根据新索引进行重排。如果某个索引值当前不存在,就引入缺失值:

 

reindex的(插值)method选项 

ffill : 前向填充值

bfill: 后向填充值

lambda 创建一个匿名函数。冒号前面是传入参数,后面是一个处理传入参数的单行表达式。DataFrame的apply方法将函数应用到由各列或行所形成的一堆数组上。

value_counts用于计算一个Series中各值出现的频率 

Count the amount of values in DataFrame by appling pandas.value_counts to apply

 

转载于:https://www.cnblogs.com/XinZhou-Annie/p/7115007.html

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