python中的Queue与多进程(multiprocessing)

本文介绍了Python中的Queue队列对象及其常用方法,包括队列的大小、是否为空、满等状态检查,以及如何添加和获取元素。接着讨论了使用multiprocessing模块创建子进程、进程池,并解释了在多进程中如何通过Queue进行通信。同时,文章指出在多进程间共享Queue时会遇到的问题,以及如何使用Manager类解决这个问题。

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最近接触一个项目,要在多个虚拟机中运行任务,参考别人之前项目的代码,采用了多进程来处理,于是上网查了查python中的多进程

一、先说说Queue(队列对象)

Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的“先吃先拉”与“后吃先吐”,其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多

import Queue

q = Queue.Queue(10)

向队列中放值(put)

q.put(‘yang’)

q.put(4)

q.put([‘yan’,’xing’])

在队列中取值get()

默认的队列是先进先出的

>>> q.get()
'yang'
>>> q.get()
4
>>> q.get()
['yan', 'xing']
>>>

 

当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞,所以取队列的时候一般是用到

get_nowait()方法,这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常

所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空,如果不为空则取值

队列中常用的方法

Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间 
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)

 

二、multiprocessing中使用子进程概念

from multiprocessing import Process

可以通过Process来构造一个子进程

p = Process(target=fun,args=(args))

再通过p.start()来启动子进程

再通过p.join()方法来使得子进程运行

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