LINUX 上源代码安装与配置samba服务,支持从windows上读写LINUX文件。

本文介绍如何通过Samba服务实现Windows与Linux之间的文件共享。具体步骤包括:下载并编译安装Samba;创建Samba用户及密码;配置smb.conf文件;启动Samba服务;从Windows访问Samba共享。

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###动机###
在windows编写代码文件比较方便,因为有source insight。
但是需要在LINUX上编译。一种办法就是使用samba文件共享。

[1] 下载samba代码。
按照configure && make && make install, 编译安装samba。
NOTE: configure遇到错误时,按照提示修改(一般是缺少包导致的错误)。
一般是安装到: /usr/local/samba/
子目录有:
/usr/local/samba/bin
/usr/local/samba/sbin
/usr/local/samba/etc

[2] LINUX上进入到安装目录:增加一个用户u1804及其密码(用户u1804必须是LINUX的真实的登录用户,否则报错)。
/usr/local/samba/bin/smbpasswd -a u1804

[3] 新建一个配置文件smb.conf,存放到/usr/local/samba/etc/
主要内容:
[home]
path = /home/
browseable = yes
available = yes
public = yes
guest ok = yes
writable = yes

[4] 启动samba服务。进入/usr/local/samba/sbin 执行。
/usr/local/samba/sbin/smbd --configfile=/usr/local/samba/etc/smb.conf

[5] 从windows上连接到LINUX SAMBA。
\\192.168.11.128

###完毕###

转载于:https://www.cnblogs.com/huangguanyuan/p/9665428.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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