《南极大冒险》

一直都是非常喜欢看电影的,曾经无数次一个人蹲在大学的露天电影院里,随着电影中的主人公走南闯北、上天入地、悲欢爱恨、生离死别,上周末在电影院看了《南极大冒险》,总觉得应该写点什么……

        看《南极大冒险》是朋友的推荐,他们说这个片子非常的感人,我满怀希望走进了电影院,但却满心遗憾的走了出来。我喜欢片中“不离不弃”的主题,人和人之间,人和动物之间,动物和动物之间。但是总觉得这个主题的表现有些异味,如果是真正的不离不弃,第一次就应该想方设法把八只雪橇犬全部带走;如果是真正的不离不弃,第二次就不应该把它们再次扔下;如果是真正的不离不弃,男主角就不会还去当了皮划艇教练,让它们在南极整整独立生存了半年有余。
        我觉得电影表现的应该就是一种理想的状态,一种人们在现实生活中无法满足和达成,但是内心深处又无限憧憬的美好理想和目标,是人们心灵深处的一份愿景和支柱。但是这个影片,并没有完美地诠释和表达,在完美上打了折扣。

         回到家里,再次反思,我与其去遗憾影片的不完美,不如去欣赏其闪光点;我与其去苛求男主角一次次的放弃,不如去学习他历经煎熬最终执着的坚持。尤其是后来,当我知道这个影片是根据一个真实故事改编的时候,我便真切地被深深地感动。我始终记得《千里走单骑》里的一句话“一件看来很容易的事情,坚持到底做成功却是非常不容易的”,更何况在那么一个严酷的环境中,更何况是为了一群非人的伙伴。所以,这个片子的主题并不是树立了一个不可实现的美好愿景,而是树立了一个真实可信的现实目标和学习榜样。

         不离不弃,现实中需要我们更多的坚持和努力,因为它不会像电影一样,一定有个好的结局!

转载于:https://www.cnblogs.com/blueman/archive/2006/05/16/401916.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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