python append方法在大量数据加入list时的效率对比.

最新推荐文章于 2021-05-17 18:11:00 发布

weixin_34327761

最新推荐文章于 2021-05-17 18:11:00 发布

阅读量2.1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 大数据

原文链接：https://my.oschina.net/u/243080/blog/266241

本文通过对比两种不同的Python列表填充方法，展示了将列表方法赋值给局部变量可以有效提升程序运行效率。通过对具体代码实例的分析，揭示了这种优化背后的原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

def app1(count):
    a=[]
    for i in range(count):
    for j in range(10000):
    a.append((i,j))
    return a

def app2(count):
    a=[]
    fun_app = a.append
    for i in range(count):
    for j in range(10000):
    fun_app((i,j))
    return a

def run(count):
    time1 = time.time()
    app1(count)
    time2 = time.time()
    print "time app1:",time2-time1
    time3 = time.time()
    app2(count)
    time4 = time.time()
    print "time app2:",time4-time3

>>> run(10)

time app1: 0.0699999332428

time app2: 0.0269999504089

>>> run(100)

time app1: 0.394000053406

time app2: 0.313999891281

>>> run(1000)

time app1: 4.13199996948

time app2: 3.27199983597

说明:

函数中对list的方法赋与临时变量, 实测效率有所提高, 原因有高人说说吗

转载于:https://my.oschina.net/u/243080/blog/266241