第一次组队赛

北师现场赛,是我第一次去外校参加组队赛,和Kingstar还有WildFire组队。怎么说呢,感觉从早上一开始就感觉挺乱了。

现场赛之前,进行了一下分工,Kingstar主要负责数学类,我负责搜索,WildFire负责dp。而图论是死题,带上模板感觉就没什么了。

说实话,感觉自己的代码能力写搜索还是挺虚的,现在有了stl的queue写简单广搜稍微有点底,深搜真的是经常无限递归。

北师大的机房很大,我们一行人找到自己的位置,然后等待比赛开始。本以为会很正式的比赛,结果却发现监管很松,我们后面那组直接就把题目拆封,开始看题,我茫然的问了句,能提前看题?,队友也茫然的回了句,应该不行吧。

第一次组队,感觉挺混乱了,我先看第一题,WildFire看第二题,Kingstar找数学题。然后WildFire说第二题挺简单的,然后她写告诉我题意,让我写。她先编译A题,我先写在纸上,很郁闷的是我忘记了找子串的函数了,只能自己手写,郁闷。可能是缺少经验吧,开头WA了一次后,明显感觉到整只队伍都有些慌乱了,直到后面那组4个气球了,我们才A掉A题。接着WildFire帮我看出了我的B题中的问题,改正后,样例过了,然后少输出一个回车,PE了一次,A了(后来Antry说用stl中的string的.find()可以很短代码过!)。此时,午饭已经发下来了。Kingstar想出了一个G题和F题的思路,然后我坐在最外面,帮着想想另外几道题,然后看C题很多人过了,想推出一个必败态,我们三推了好久,又想了好一会还是没想出来。于是我又开始看别的题。发现H题是个很裸的dfs,主要是方向问题,但是我刚好做过,于是很快就写出来了,样例也是稍微调试一下就过了,于是很兴奋的提交,然后WA了,然后就明白为什么现场里橙色气球这么少了- -|||,于是我坐在边上想想问题在哪。过了不久,前排的zCrazy貌似突然想到什么,然后A掉了H题,看来真的有什么trick了。直到最后半小时,我才想到一组测试数据,发现错在没有回溯,但是当时真的是有点乱,我在想我写的DFS怎么会没有回溯呢,该在哪里加东西呢,越想越乱然后,我让他们先改那个TLE的题,到最后还是没能条出来。

怎么说呢,看着前面同校的两队7道题的战绩,真的感觉完全没有发挥出来,感觉很多水题,但是总体上,还是从头至尾显得有些慌乱。而且还明显感觉到是很多算法不会。差距是明显的,但是开始前两个小时一题未出,也是该反思下了。好好调整吧,希望下次北大赛能适应这种节奏,对一些意外的情况的应对还是应该有所加强,能对队伍起点作用吧。

总结一下自己吧:

  1. 学习在突发情况下的冷静心态。
  2. 想问题更仔细一些,我的思维相较于另两个队友思维缜密性明显不够。
  3. 代码控制力不够。
  4. 算法题目类型了解太少。

转载于:https://www.cnblogs.com/FreeAquar/archive/2011/05/02/2034683.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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