SQL中decimal、float、double的区别

最新推荐文章于 2025-04-02 07:51:43 发布

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文章标签： python

原文链接：https://my.oschina.net/zhangyujian/blog/732152

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本文详细介绍了SQL中的三种浮点类型：float、double和decimal。包括它们的存储大小、数值范围及有效位数等特性，并对比了它们的区别，特别强调了decimal在需要高度精确计算的应用场景中的优势。

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本文导读：decimal（numeric）、double、float（real）都是SQL中的浮点类型的数据类型。FLOAT数值类型用于表示单精度浮点数值，DOUBLE数值类型用于表示双精度浮点数值，而decimal用法更灵活

一、三者的区别介绍

float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）
double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）
decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位）

二、按存储的范围进行排序

float（real）
double
decimal（numeric）

三、decimal的详细介绍

decimal(a,b)

参数说明

a指定指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数，最大精度38。
b指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。小数位数必须是从 0 到 a之间的值。默认小数位数是 0。

备注

DECIMAL数据类型用于要求非常高的精确度的计算中，这些类型允许指定数值的精确度和计数方法作为选择参数。精确度在这里是指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的个数。例如，语句DECIMAL (5,2)规定了存储的值将不会超过5位数字，开且小数点后面有2位数字。

##实例

SQL 代码

float f = 345.98756f;--结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对最后一位数四舍五入。

double d=345.975423578631442d;

--结果显示为345.975423578631，只显示15个有效位，对最后一位四舍五入。

--float和double的相乘操作，数字溢出不会报错，会有精度的损失。

decimal dd=345.545454879..--可以支持28位，对最后一位四舍五入。

--当对decimal类型进行操作时，数值会因溢出而报错。

##四、总结数值存储范围越小的精度越高，存储数值范围越大，精度就越不准确，如果存储正常金额的情况下，使用money，好处在于可以存储不指定的小数点位数的数值，比较真实。如果对于既要求精度，又固定小数点位数的数值存储，采用decimal（numeric），优点在于可以自定义小数点位数，精度高。如特殊情况，如数值范围巨大只能用float（real）类型了，此类型一般不提倡使用。

转载于:https://my.oschina.net/zhangyujian/blog/732152