有些人表面风光,背地里for循环怎么写都要百度

本文深入探讨了最大子段和问题,通过实例讲解了如何求解给定序列中子段的最大和,提供了Python代码实现及测试案例,适用于算法初学者理解和实践。

代码地址

https://github.com/ljshLLW/homework

题目

最大连续子数组和(最大子段和)

给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
-- 引用自《百度百科》

思路

从数组一个值开始累加,并记录下最大值,当前和。如果当前和小于0则置0,因为加上一个小于0肯定变小,当前和不小于等于0的话,所有数加上当前和都会变大。

流程图

1425720-20190415091740437-1287526409.png

代码实现(Py)

func = lambda x: x>0 and x or 0

def MaxSubArray(array):
    maxSum = 0
    thisSum = 0
    for i in range(len(array)):
        thisSum = func(thisSum+array[i])
        maxSum = max(thisSum,maxSum)
    return maxSum

测试

覆盖标准

采用条件组合覆盖

测试用例分析

len(array)<0 AH 符合条件为[]
len(array)>0 AB...BH

CDFI array[i]为负数 thisSum为正加一个大于thisSum绝对值的负数 例如[1,2,-1]
CDFGI array[i]为正数 thisSum为任意值加一个正数之后小于max 例如[1,2,3]
CEFI array[i]为负数 thisSum为任意值加一个比thisSum的相反数小的数 例如[-1,-2,-3]
CEFGI 永不成立
符合上述条件可总结为一个数组[7,-4,-6]
[7,]满足CDFGI
[7,-4]满足CDFI
[7,-4,-6]满足CEFI

流程图

1425720-20190415092458284-617756406.png

代码实现

import unittest
from  MaxSubarray import MaxSubArray

class TestMaxSubArrayFunc(unittest.TestCase):

    def test_Empty(self):
        self.assertEqual(0,MaxSubArray([]))

    def test_AB_BH(self):
        self.assertEqual(7,MaxSubArray([7,-4,-6]))

if __name__ == '__main__':
        unittest.main(verbosity=2)

测试结果

1425720-20190415091810865-2032641073.png

总结

多加练习

转载于:https://www.cnblogs.com/ljsh/p/10708762.html

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