林永坚(Jake Lin)的Silverlight for Windows Phone 7开发系列文章 – From zero to hero

最新推荐文章于 2019-07-26 02:14:37 发布
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本系列文章全面介绍Silverlight for Windows Phone 7的开发技巧，从环境搭建到应用程序(App)制作，涵盖多媒体开发、动画设计、网络媒体播放等核心内容。适合初学者入门，完成所有步骤可掌握开发技能，创作市场应用。

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简介

Silverlight for Windows Phone 7开发系列文章，从简单到深入的讲述Silverlight for Windows Phone 的开发。这个系列主要讲述一个网络收音机的开发过程，这一网络收音机程序涉及到Silverlight控件的使用，图片的操作与使用，图片的变形(transform)和动画(animation)，网络媒体的播放等等多个方面。与此同时，我还会讲述Silverlight for Windows Phone与Silverlight 3/4的一些区别，移动智能手机开发时候的注意点。读者通过学习这个系列的文章，在完成系列文章的所有步骤后，可以入门Silverlight for Windows Phone的开发，制作出可以在Windows Phone Market Place出售的应用程序(App)。

 

Silverlight for Windows Phone 7开发系列（1）：环境搭建

Silverlight for Windows Phone 7开发系列（2）：第一个Silverlight程序

Silverlight for Windows Phone 7开发系列（3）：多媒体开发

Silverlight for Windows Phone 7开发系列（4）：动画开发

Silverlight for Windows Phone 7开发系列(5) :升级到Windows Phone Developer Tools RTW

Silverlight for Windows Phone 7开发系列(6) :使用Expression Blend美化程序

Swift小示例_仿造慕课网林永坚Jake老师
02-22
学习慕课网林永坚Jake老师，跟着视频敲的demo
MSDN webcast《Silverlight for Windows Phone开发》系列视频第二季
weixin_30790841的博客
07-26 136
课程简介 作为第一季度的延续，这一季度讲述一些Windows Phone中文社区讨论相对较少的进阶话题，例如应用程序的生命周期，启动器与选择器，推送通知服务，Panorama与Pivot控件，地理位置服务与 反应性扩展框架，Bing Maps Silverlight控件以及Windows Phone Marketplace，一共16个教程，超过20小时的内容。 制作感想 前前后后使...
浅谈Windows Phone 7本地数据库的选择
weixin_34115824的博客
01-08 134
简介最近在选择Windows Phone 7的本地数据库，把经验记录下来。数据库的选择，我考虑以下几点： 性能， 稳定性， footprint（占用文件和内存大小），费用（许可证类型），易用性（访问方式，是否提供管理工具等）。下面讲述Windows Phone下我所了解到的一些数据库实现以及其优缺点。    Windows Phone 7 database http://w...
Windows Phone 7发布了
weixin_30332241的博客
07-26 181
Windows Phone 7发布了, www.windowsphone7.com转向到www.windowsphone.com去。 关于Buy菜单，昨天看的时候都是空的，今天一早就列举了各个首发的手机。 http://www.microsoft.com/windowsphone/en-au/buy/7/phones.aspx 包括了HTC，三星和LG，由于硬件...
[Office 2010 易宝典]怎样在Windows Phone上记录笔记并与OneNote 2010同步
weixin_34111790的博客
11-14 129
什么是OneNote Notes翻译成中文叫做记录或者笔记，广义上来说Notes包含文本，语音，图片，录像等多种形式的记录。Microsoft OneNote可以把各种记录整合在一起，例如OneNote文档可以同时包含文本，会议录音，通过电脑编辑的流程图，UML图等，也可以包含手工画的草图。其搜索功能非常强大，包括文本搜索，语言搜索，甚至在图片中搜索出关...
Windows Phone 7 设计指南：触摸交互与界面详解
《Windows Phone 7设计指南》是由林永坚、姜泳涛、冯峰、施炯和李卫勇等人翻译的一份官方文档，该指南主要介绍了微软对Windows Phone 7界面设计的详细要求和最佳实践。这份文档基于早期的Community Technology ...
Windows Phone 7 UI设计与交互指南
"Windows Phone 7 UI设计及人机交互指南是关于微软Windows Phone 7操作系统用户界面设计的专业著作，由多位专家翻译，包括林永坚、姜泳涛、冯峰等人。该文档基于CTP（社区技术预览）版本，意味着在正式发布时可能...
Windows Phone 7 UI设计与交互详解：CTP版指南
本文档是一份关于Windows Phone 7（WP7）的UI设计及人机交互指南，它是由林永坚、姜泳涛、冯峰和施炯等人合作翻译自MSDN。WP7作为微软的一个移动操作系统，针对触摸屏设备设计，强调了在有限的硬件条件下提供直观且...
Windows Phone 7 UI设计与交互指南：CTP版本详解
作者包括林永坚、姜泳涛、冯峰、施炯和李卫勇等人，他们在Windows Phone 7的开发和技术交流领域拥有丰富的经验。 文档的核心内容围绕着如何设计符合触摸操作特性的用户界面，因为Windows Phone 7强调了触控作为主要...
【java毕业设计】喀什美食订餐网源码（ssm+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
08-13
基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能，下面是对这些功能的详细介绍： （1）用户注册功能：允许新用户创建自己的账户，并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后，用户可以登录到系统中进行后续操作。 （2）菜品列表功能：展示了所有可供选择的菜品，每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品，也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 （3）菜品排行功能：显示了当前最受欢迎或高评分的菜品，帮助用户挑选热门菜品，并参考其他用户的评价和推荐。 （4）在线点餐功能：允许用户在浏览菜品后直接下单，选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注，以满足个性化的需求。提交订单后，用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
电力电子仿真技术解析：MMC、HVDC与微电网的建模与应用
08-13
电力电子仿真领域的关键技术，重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先，通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型，研究其工作原理和性能特点，特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次，探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真，涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用，展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后，针对微电网仿真，模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作，优化微电网的设计和运行。 适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目，帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明：文中提供了部分MATLAB伪代码示例，便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题，以深化对电力电子仿真的认识。
基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比
08-13
利用多种群智能算法（如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化）对随机森林（RF）进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示，在UCI乳腺癌数据集上，不同算法优化后的RF模型表现各异，其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群：对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者，熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标：适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数（如树的数量和最小叶子节点数），从而提升模型的整体性能。 其他说明：文中还提供了一些实用的小技巧，例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间，然后采用精度更高的算法进行细调。此外，作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
基于 C# WinForm 技术的字体编辑器
08-13
在 Windows 桌面应用开发中，文本编辑工具是非常常见的需求，而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术，解析两个字体编辑器版本（基础版与进阶版）的实现思路，带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本： 字体编辑器（基础）：实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器（进阶）：在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发，采用 WinForm 传统桌面应用架构，主要包含主窗体（Form1）和字体设置窗体（Form2）两个核心界面。
【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统：数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解
最新发布
08-13
内容概要：本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表，涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能，帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程，包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外，还提供了扩展功能，如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Python有一定了解，并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标：①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表；②希望通过自动化工具减少手动操作，提高工作效率；③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧，特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议：此资源不仅提供了完整的源码和详细注释，更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此，在学习过程中，建议读者跟随代码逐步实践，同时理解每一步骤的目的和实现方法。
从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/6651ac4a793e 从无标签语料到打标签，用 SVM 与 LSTM 建模 NLP 情感分析全流程（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无人驾驶车辆第七章：高速MPC例子的复现（包含Caraim、Simulink和M文件，版本18 MATLAB 19 CarSim，已成功转换为双移线版本）
08-13
无人驾驶车辆中高速MPC（模型预测控制）的应用实例，特别是双移线版本的具体实现。文章首先概述了高速MPC在无人驾驶领域的关键作用，随后深入探讨了系统架构、算法实现和仿真模型的构建。重点在于使用MATLAB的Cara im文件和Simulink文件来实现MPC算法，通过构建预测模型和实时数据处理，最终完成仿真实验并验证了控制效果。文中还提供了详细的复现步骤，包括软件版本的选择、数据准备、模型构建和测试验证。 适合人群：从事无人驾驶技术研发的专业人士，尤其是对模型预测控制感兴趣的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握无人驾驶车辆中MPC控制技术的研究人员和开发者，旨在帮助他们理解和复现高速MPC的实际应用场景，提升无人驾驶车辆的稳定性和安全性。 其他说明：本文提供的资料包括MATLAB 18和CarSim 19的相关文件，但不包含详细的指导说明。读者需具备一定的MATLAB和CarSim操作经验才能顺利完成复现过程。
基于Comsol仿真的涡流无损检测模型：频率、电导率、提离与线径对阻抗特性的影响 · 无损检测 教程
08-13
内容概要：本文详细探讨了基于Comsol仿真的涡流无损检测模型，重点分析了频率、电导率、提离和线径对阻抗特性的影响。通过四个二维模型的仿真结果，展示了涡流的形成、传播及其与周围介质的关系。具体而言，文章分别探讨了频率与磁通密度模的关系、频率与阻抗的关系、不同电导率和阻抗的关系，以及不同提离和阻抗的关系。这些仿真结果不仅揭示了涡流检测的关键机制，还为无损检测技术的发展提供了重要参考。 适合人群：从事无损检测领域的研究人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解涡流无损检测技术的工作环境，帮助相关人员掌握涡流检测的基本原理和应用方法，优化检测参数设置，提高检测精度。 其他说明：文中提供的仿真结果和图表有助于读者更直观地理解涡流检测的技术细节，为实际操作提供理论指导。
基于萤火虫算法优化BP神经网络的Matlab数据分类预测代码实现
08-13
内容概要：本文档提供了一份详细的指南，介绍如何使用Matlab编写基于萤火虫算法优化BP神经网络（FA-BP）的数据分类预测代码。首先，文档解释了如何准备和划分数据集，接着详细介绍了BP神经网络和萤火虫算法的基本概念及其在Matlab中的实现方法。然后，展示了如何通过萤火虫算法优化BP神经网络的权重和偏置，从而提高数据分类预测的准确性。最后，提供了完整的代码框架，但指出某些部分如'FA_BP'函数的具体实现需要用户自行补充。同时强调了代码仅作为一个基础示例，实际应用时需根据具体情况调整。 适用人群：对机器学习感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BP神经网络以及萤火虫算法优化机制的人群。 使用场景及目标：适用于希望通过优化BP神经网络提升数据分类效果的研究项目或应用场景。主要目标是在掌握BP神经网络基本原理的基础上，学会用萤火虫算法对其进行优化，进而改善模型性能。 其他说明：由于代码并非完整实现，因此使用者应当具备一定的Matlab编程能力和相关理论知识才能顺利完成整个项目的开发。此外，在实际操作前还需做好数据预处理等工作。
会议既要【指令+教程】.zip
08-13
精选AIGC高效提示词，覆盖文案/绘图/编程等多场景，开箱即用
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