数据库优化的常用技巧（一）-MySql 查询

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    工作以来用过好几个数据库，SqlServer、MySql、Postgresql。都在优化上做过很多工作，Sql优化，服务器优化，其原理都是相通的，只是各个平台具体的命令和配置不一样。这个系列将逐个探讨下，部分资料来源于网络整理。

第一章，MySql 的优化。

1.优化你的MySQL查询缓存

在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。

具体表现就是，尽量少动态拼接Sql，同时 Sql 条件参数化。

 2.用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰

使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，

并显示出查询或表结构在哪里出了问题。 

3.利用LIMIT 1取得唯一行

有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。 
在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。
查询单条数据的时候 加 limit 1.

4. 检索字段建索引

尽量在常用检索字段建立索引。

5.保证连接的索引是相同的类型 

如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。 
此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。

6.不要使用BY RAND()命令 

这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND()命令时就开始创建了。 
如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令（这会消耗处理器的处理能力），然后给你仅仅返回一行。

7.尽量避免SELECT *命令 

从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。 
始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。
SELECT * FROM user WHERE user_id = 1
SELECT username FROM user WHERE user_id = 1

8.从PROCEDURE ANALYSE()中获得建议 

PROCEDURE ANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。

9.参数化Sql语句 

参数化Sql语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。 
参数化Sql语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。


 10.将IP地址存储为无符号整型 

许多程序员在创建一个VARCHAR（15）时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。 
你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNED INT类型的,因为IP地址将使用32位unsigned integer。

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