学习Linux系统,我们需要具备的品质

本文探讨了Linux系统的独特之处及其对开发者的重要性。从初学者的角度出发,分析了Linux的学习难度及所需的心态,并推荐了一本适合入门的书籍。

说起电脑系统,我们脑海中很自然地会出现两个词汇:windows、Linux,自计算机问世以来,计算机系统有很多,而Linux和windows一直是众多系统中的领头羊,二者也经常被众多用户拿出来比较,诸如此类的文章非常多,本文就不再赘述。相信有一个观点大家都是认同的:windows就像手机中的IOS,界面漂亮,用户体验好,但可自定义性较差;而Linux则是手机中的Android,自定义性强,可以获取root权限。总的来说,windows对与普通用户更友好,而Linux更适合于开发者和开发爱好者。

 

学好Linux并不容易

   对于一个Linux小白来说,Linux就是一个噩梦。这并不是危言耸听,首先,从体验上讲,Linux严格上来讲,就是一个黑黑的窗口,鼠标?不存在的。一切操作都靠敲命令。你问我UI图标?那当然也是没有滴。可能你在windows想装一个软件,只需要点“下一步”,而在Linux下,你以为只需要sudo apt-get install (ubuntu)?不存在的,你会发现系统提示你安装各种依赖。在window下浏览一张图片,只需要双击,就会有各自图片浏览器去打开这张图片,而在Linux下,你看到的只会是一堆编码。意不意外?其次,从更深层次的角度,Linux系统里,万物皆文件,它并没有windows中的系统分盘,我们需要花很多时间对我们的Linux系统进行定制化。这对于一个使用widows至少10年的windows用户来说,Linux简直就无法使用下去。于是乎,对于一些想学Linux的同学来说,可能在第一个星期就放弃了。

要有一颗黑客的心

   都说Linux系统是专为黑客存在的系统,其实大概是因为Linux在黑客的手下能做的事情更多,相信大家都看过一部电影——黑客帝国,对于里面的主角穿梭在代码空间,还有真实世界那一行行的命令瀑布流,大家一定觉得很酷炫,我自从看了之后就萌生了一个黑客的梦想,一直到多年后,我成为一名web开发者,在接触到Linux之后,心中的黑客之心更加强大了起来,在刚开始学习Linux的时候,我也遇到许多问题,光安装就花了一下午。调配各种设置,面对黑色的窗口,有序跳动的命令行,我并不会感到枯燥,相反地,我享受这种在黑窗口下敲下一个个命令,程序会根据命令做出一系列的命令行跳动的感觉。我认为,学习任何一个东西,兴趣是动力之源,当然有的人会说,没兴趣一样也能学好,我并不否认,但是有兴趣能让你学的更愉悦~所以,学习Linux系统,你需要具备一颗黑客的心。

坚持永远是胜利

“坚持就是胜利”,这一句我们从小听到大的至理名言,在学习Linux上同样适用,在我刚开始学习Linux时,我曾经遇到很多很多问题,现在想起来仍然觉得可怕。比如说,我曾经搭建Lamp环境,搭了好几天,一直没有跑通,最后在无数次google和百度的加持下,终于搭建起来了,那一刻所获得的成就感是巨大的。有一次,我安装一款软件,安装程序走到最后总会报错,在多次百度无果的情况下,我花了一天时间去排查依赖等配置信息,最终发现是系统配置错误。其中过程不说也罢,都是泪。学习Linux,你就不得不面对机器的冰冷错误提示,当然不可能有windows那么友好,会用中文提示你哪里哪里错误,Linux永远用最简洁准确的提示告诉你信息。rm -rf的梗我们听了无数次,但其实在学习过程中,我们都不可避免的遇到相似的问题。总而言之,Linux是慢热的,需要你给予它更多的耐心,在学习中不能因为一点困难就轻易放弃,当然,在你付出足够多的时间和耐心的基础上,你会体验到Linux带给你不一般的工作效率。当你习惯它的机器语言之后,你就无需像windows那样,需要走一层中间代理人,你可以和计算机直接沟通,这样的好处就是,安装一堆软件,你可能只需要一行命令,对于系统内的文件你拥有所有权限,可以按你喜欢的方式去管理它们。所以,学习Linux需要一颗坚持的心。

 

只缺一本入门书籍

    如果你崇拜黑客,迫不及待想成为像他们一样的人,如果你做好了坚持走到底的准备,那么你现在需要的是一本好的入门书籍,我使用的是《Linux就该这么学》,这本书籍算是最适合小白入门的教材了。浅显易懂确不失深度。当然,喜欢看视频教程的同学也可以去找网上的免费教程,互联网最不缺的就是信息。最后,希望在路上和正准备上路的Linux学习者们,能成为一个好的Linux使用者,甚至是开发者。

转载于:https://my.oschina.net/ssdlinux/blog/1925333

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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