伍迷创意随想集 之 银行排队系统的改良

针对银行电子排队系统中存在的空号和员工效率问题,提出了一种结合有无排队系统的改良方案,通过调整叫号流程和人员配置,有效提升了系统效率。

      相信你也有我类似的经历,去银行办事,人特别多,如果有电子排队系统,那就可以坐着等,理论上应该很好才对,但其实仔细想想,还是有很多问题存在的。
      电子排队系统大致是这样的,即来的客户先在门口的电子触摸屏上按一下获得一个排队号,然后等待叫号。银行工作人员(比如三个)每个人处理完一笔业务后点击按铃叫下一个号。
      理论上,这应该是很好的方式,大家被叫到号后,上前办理业务,没叫到的就继续等待,很公平,很快捷。可实际上,这只是理论上的好方式,由于人的因素,使得这种方式依然存在两个很大的问题。
      第一,由于排队人多了,有些人拿了号后,等不及就先走开了,或者有些人为了等某人,会频繁取号。也就是说,排队的号中有不少其实是空号。这就使得,当银行员工按号,却没人反应时,通常会按两到三次叫号,如果依然没有反应,才会按下一个排队号。记得有一次,我在排队等待,银行员工连按了五个号都是没有人上前,我们坐在下面的客户,每叫一个号都左顾右盼。尽管没人上前意味着排队人少了。但是这样不断的叫到空号,等于在被别人不断的浪费时间,依然让人感觉很是不爽。
      第二,大多数银行员工,还是很认真工作的,每当完成一笔业务,服务完一个客户后,就按铃叫下一个号。可是也有极个别的朋友,利用了这个机会,他通常完成一个业务后,会等一等,快的如十多秒,慢的甚至分把钟。给人的感觉就是他是在利用这个空隙休息一下。虽说休息也是可以理解的,但是外面还有几十号人在焦急等待着,你这样慢节奏,也未免有些过分了。
      再回过头来看看没有电子排队系统的银行,由于没有这个高科技,所以大家都得老老实实的排队。但是完成一个,就接着下一个,客户是不会让银行员工休息的,而中途离开意味着放弃排队,所以看似大家都在排队,甚至要站着,很辛苦,但是时间却是节约了。
      为什么高科技的电子排队系统,解决了公平排队的问题,却依然存在的浪费时间的情况,难道没有更好的办法解决吗?

      本人想了一个办法,其实就是电子排队系统的改良,就可以完全改善这种浪费时间的情况,还可以节约安装成本。
      说起来很简单,就是将有排队系统和无排队系统的两者做一个结合。即,不让实际的银行柜台员工来按铃,而是让比如大厅的保安或者其他工作人员来按铃,保证五个人在前面排队等待办理业务,而未叫到号的客户继续在大厅任何位置休息或等待。这就使得,按照号码始终有五个人在前面等待办理业务,如果等待的人当中有空号,保安就按下一号上前排队。这样做的最大好处就是,把叫号的过程向前推了,在办理之前就确认了有无空号的存在。然后由于始终有五个左右的客户在等待办理业务,银行员工根本没有想偷懒的时间。这就解决了我刚才讲的两个问题。另外由于不需要在每个柜台里安装按铃设备,实际上是节约了成本。
     或许您还有更好的办法,我就当是抛砖引玉吧。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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