bzoj1339[Baltic2008]Mafia*

本文解析了BZOJ1339题目[Mafia]的解决思路,通过将每个节点拆分为两个节点,并利用最小割算法来找到控制毒品转移路径所需的最小代价。介绍了具体的代码实现细节。

bzoj1339[Baltic2008]Mafia

题意:

匪徒准备从一个车站转移毒品到另一个车站,警方准备进行布控。对于每个车站进行布控都需要一定的代价,现在警方希望使用最小的代价控制一些车站,使得去掉这些车站后,匪徒无法从原定的初始点到达目标点。n≤200。

题解:

每个点拆成两个点,边权为点权,原图中的边边权为正无穷,然后跑最小割。

代码:

 1 #include <cstdio>
 2 #include <cstring>
 3 #include <algorithm>
 4 #include <queue>
 5 #define inc(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
 6 #define maxn 60010
 7 #define INF 0x3fffffff
 8 using namespace std;
 9 
10 inline int read(){
11     char ch=getchar(); int f=1,x=0;
12     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1; ch=getchar();}
13     while(ch>='0'&&ch<='9')x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
14     return f*x;
15 }
16 struct e{int t,c,n;}es[maxn*2]; int g[maxn],ess;
17 void pe(int f,int t,int c){
18     es[++ess]=(e){t,c,g[f]}; g[f]=ess; es[++ess]=(e){f,0,g[t]}; g[t]=ess;
19 }
20 int h[maxn]; queue<int>q;
21 bool bfs(int s,int t){
22     memset(h,-1,sizeof(h)); while(!q.empty())q.pop(); h[s]=0; q.push(s);
23     while(!q.empty()){
24         int x=q.front(); q.pop();
25         for(int i=g[x];i;i=es[i].n)if(es[i].c&&h[es[i].t]==-1)h[es[i].t]=h[x]+1,q.push(es[i].t);
26     }
27     return h[t]!=-1;
28 }
29 int dfs(int x,int t,int f){
30     if(x==t)return f; int u=0,w;
31     for(int i=g[x];i;i=es[i].n)if(es[i].c&&h[es[i].t]==h[x]+1){
32         w=dfs(es[i].t,t,min(f,es[i].c)); f-=w; u+=w; es[i].c-=w; es[i^1].c+=w; if(!f)return u;
33     }
34     if(!u)h[x]=-1; return u;
35 }
36 int dinic(int s,int t){int f=0; while(bfs(s,t))f+=dfs(s,t,INF); return f;}
37 int n,m,s,t;
38 int main(){
39     n=read(); m=read(); s=read(); t=n+read(); ess=1; inc(i,1,n){int x=read(); pe(i,n+i,x);}
40     inc(i,1,m){int x=read(),y=read(); pe(n+x,y,INF); pe(n+y,x,INF);} printf("%d",dinic(s,t)); return 0;
41 }

 

20161111

转载于:https://www.cnblogs.com/YuanZiming/p/6055470.html

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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