bzoj 2005 NOI 2010 能量采集

本文介绍了一种解决矩阵中所有点的GCD值之和的方法,并通过线性筛法预处理欧拉函数来实现高效求解。

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我们发现对于一个点(x,y),与(0,0)连线上的点数是gcd(x,y)-1

那么这个点的答案就是2*gcd(x,y)-1,那么最后的答案就是所有点

的gcd值*2-n*m,那么问题转化成了求每个点的gcd值的Σ

也即:Σi<=n Σj<=m gcd(i,j)

那么首先我们知道Σphi(d) d|n=n,所以我们可以将这个式子转化成

Σi<=n Σj<=m Σ d|gcd(i,j) phi(d)

那么对于矩阵n*m来说,我们将phi(d)累加了floor(n/d)*floor(m/d)次

所以对于所有的d,答案就是Σ d<=min(n,m) floor(n/d)*floor(m/d)*phi(d)

我们可以线性筛出欧拉函数表,然后线性的求解。

/**************************************************************
    Problem: 2005
    User: BLADEVIL
    Language: Pascal
    Result: Accepted
    Time:36 ms
    Memory:2568 kb
****************************************************************/
 
//By BLADEVIL
var
    i, j                                :longint;
    prime, mindiv, phi                  :array[0..100010] of int64;
    ans                                 :int64;
    n, m                                :int64;
     
procedure swap(var a,b:int64);
var
    c                                   :int64;
begin
    c:=a; a:=b; b:=c;
end;
 
begin
    read(n,m);
    if n>m then swap(n,m);
    phi[1]:=1;
    for i:=2 to n do
    begin
        if mindiv[i]=0 then
        begin
            inc(prime[0]);
            prime[prime[0]]:=i;
            mindiv[i]:=i;
            phi[i]:=i-1;
        end;
        for j:=1 to prime[0] do
        begin
            if i*prime[j]>m then break;
            mindiv[i*prime[j]]:=prime[j];
            if i mod prime[j]=0 then
            begin
                phi[i*prime[j]]:=phi[i]*prime[j];
                break;
            end else
                phi[i*prime[j]]:=phi[i]*(prime[j]-1);
        end;
    end;
    for i:=1 to n do
        ans:=ans+(n div i)*(m div i)*phi[i];
    ans:=ans*2-n*m;
    writeln(ans);
end.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/BLADEVIL/p/3487693.html

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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