MySQL 创建高性能索引

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    一、索引类型

    B-Tree索引：

    B-Tree通常间意味着以后有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。

    B-Tree索引 列是顺序组织存储的，所以很适合查找 范围数据。

    B-Tree索引对如下类型的查询有效：

    全值匹配、匹配最左前缀、匹配列前缀、匹配范围值、精确匹配某一列并范围匹配别外一列、只访问索引的查询

    B-Tree索引的限制：

    如果不是按照索引的最左列开始查找，刚无法使用索引。

    不能跳过索引中的列。

    如果查询中某个列的范围查询，刚其右边所有列都无法使用索引优化查询。

    HASH索引：

    哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。

    在MySQL中，只有Memory引擎显式支持哈希索引。这也是Memore 引擎表默认索引类型，Memore引擎同时也支持B-Tree索引。

    HASH索引的限制：

    哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值，所以不能使用索引 中的值来避免读取行。

    不过，访问内存中行的速度很快，所以大部分情况下这一点对性能的影响并不明显。

    哈希索引并不是按照索引 值顺序存储的，所以也就无法用于排序。

    哈希索引 也不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内空来计算哈希值的。如果在 列（a,a2)

上建立了索引，如果查询只有列a 刚无法使用该索引 。

    哈希索引只支持等值比较查询。

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