Loadrunner乱码问题

本文介绍了在LoadRunner中录制Web脚本时遇到中文乱码问题的多种解决方法,包括调整录制选项、浏览器设置等。

在LoadRunner中录制脚本时,出现乱码的问题解决

我在录制一个Web的脚本时,出现中文乱码。
原因为Web中采用的是UTF-8编码,而录制脚本的选项默认没有把支持UTF8选中。
方法:1. Tools/Recording Options/Advanced页选中Support Charset复选框,并把下面的UTF-8单选钮选中。
         2. 在浏览器的高级选项中,始终以UTF8发送URL 不要勾选.
 
 

针对上面的中文乱码,可以采用如下设置:

方法1、脚本录制好后-》在TOOL-》RECORDING OPTIONS -》ADVANCED -》SUPPORT CHARSET 勾选UTF-8即可。

方法2、在IE-->属性-->高级选项里的最后一项,总是以UTF-8发送请求前面的勾去掉,关闭浏览器.再录制试试

方法3、新建脚本--->选择协议(Http)-->选项-->高级-->选择“支持字符集”并点选“UTF-8” 解决方案四:在回放脚本之前:Vuser-->运行时设置-->浏览器-->浏览器仿真-->更改-->使用浏览器-->语言下来选择 “中文(中国)”

下面再推荐两种解决方法:

a) Go to Vugen -> Tools -> Recording Options -> Advanced

b) Check the option that reads "Support Charset" and select "UTF-8"

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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